La compatibilidad con vistas materializadas se introduce en Hive 3.0.
¿Hive tiene vistas materializadas?
La compatibilidad con vistas materializadas se introduce en Hive 3.0.
¿Cómo habilito la vista materializada en Hive?
Habilitación de la reescritura de vistas materializadas Para habilitar la reescritura de consultas mediante vistas materializadas, se necesita esta propiedad global: SET hive. vista materializada. reescritura=verdadero; . Luego, el usuario puede seleccionar qué vista está habilitada para la reescritura: ALTERAR VISTA MATERIALIZADA mv ENABLE|DISABLE REWRITE.
¿Qué es una vista materializada de colmena?
Las vistas de Materialise en Hive se pueden agrupar, particionar (al igual que las tablas de Hive) y se pueden almacenar en un sistema externo utilizando una clase de controlador de almacenamiento personalizada. Hive podrá reescribir automáticamente las consultas entrantes utilizando la vista materializada si el optimizador cree que mejorará el plan.
¿Cómo dejo caer una vista materializada en Hive?
Suelte una vista materializada antes de realizar una operación DROP TABLE en una tabla relacionada. Hive no admite la eliminación de una tabla que tenga una relación con una vista materializada. En esta tarea, suelta una vista materializada denominada mv1 de la base de datos my_database. Coloque una vista materializada en my_database llamada mv1 .
¿Qué son los datos sesgados en Hive?
Una tabla sesgada es una tabla que tiene valores que están presentes en grandes cantidades en la tabla en comparación con otros datos. Los datos sesgados se almacenan en un archivo separado, mientras que el resto de los datos se almacenan en un archivo separado. Para reducir esto, se utiliza una unión oblicua. El siguiente parámetro debe configurarse para una unión sesgada: set hive.
¿Cuál es el propósito de la visión materializada?
Oracle utiliza vistas materializadas (también conocidas como instantáneas en versiones anteriores) para replicar datos en sitios no maestros en un entorno de replicación y almacenar en caché consultas costosas en un entorno de almacenamiento de datos.
¿La vista materializada almacena datos?
Una vista materializada es un conjunto de datos calculados previamente derivados de una especificación de consulta (el SELECT en la definición de vista) y almacenados para su uso posterior. Debido a que los datos se calculan previamente, consultar una vista materializada es más rápido que ejecutar una consulta en la tabla base de la vista.
¿Cuál es la diferencia entre vista y vista materializada?
La diferencia básica entre la vista y la vista materializada es que las vistas no se almacenan físicamente en el disco. La vista se puede definir como una tabla virtual creada como resultado de la expresión de consulta. Sin embargo, la vista materializada es una copia física, una imagen o una instantánea de la tabla base.
¿Cómo funcionan las vistas en Hive?
Una vista permite guardar una consulta y tratarla como una tabla. Es una construcción lógica, ya que no almacena datos como una tabla. En otras palabras, las vistas materializadas no son compatibles actualmente con Hive.
¿Cómo se actualiza una vista en Hive?
Puede actualizar la tabla después de completar el trabajo. Una vez que finalice el trabajo, ejecute el siguiente comando en Hive: > actualizar nombre de tabla; Esto actualizará los datos en la tabla, actualizando los nuevos datos.
¿Qué es la indexación en Hive?
El objetivo de la indexación de Hive es mejorar la velocidad de búsqueda de consultas en ciertas columnas de una tabla. Sin un índice, las consultas con predicados como ‘WHERE tab1. col1 = 10’ carga toda la tabla o partición y procesa todas las filas.
¿Qué es la mesa externa de la colmena?
Una tabla externa es una tabla para la que Hive no administra el almacenamiento. Si elimina una tabla externa, solo se elimina la definición en Hive. Quedan los datos. Una tabla interna es una tabla que administra Hive.
¿Qué es el ácido de la colmena?
Las transacciones de Hive ACID permiten la atomicidad de las operaciones a nivel de fila, lo que permite que un cliente de Hive lea desde una partición o tabla y, simultáneamente, otro cliente de Hive puede agregar filas a la misma partición o tabla.
¿Por qué la vista materializada es más rápida?
Una vista estándar calcula sus datos cada vez que se utiliza la vista. Es por eso que las consultas que usan todos o un subconjunto de los datos en las vistas materializadas pueden obtener un rendimiento más rápido. Aún mejor, las consultas pueden usar una vista materializada sin hacer referencia directa a ella, por lo que no es necesario cambiar el código de la aplicación.
¿La vista lleva memoria?
Las vistas son una versión especial de las tablas en SQL. La vista es una consulta almacenada en el diccionario de datos, en la que el usuario puede consultar tal como lo hace en las tablas. No utiliza la memoria física, solo la consulta se almacena en el diccionario de datos.
¿Cómo se actualiza una vista materializada?
ACTUALIZAR VISTA MATERIALIZADA reemplaza completamente el contenido de una vista materializada. Para ejecutar este comando, debe ser el propietario de la vista materializada. Los contenidos antiguos se desechan.
¿Cómo mantiene vistas materializadas que podemos usar?
Para fines de replicación, las vistas materializadas le permiten mantener copias de datos remotos en su nodo local… CLÁUSULA DE ACTUALIZACIÓN
El método de actualización utilizado por Oracle para actualizar los datos en la vista materializada.
Si la vista se basa en la clave principal o en el ID de fila.
La hora y el intervalo en el que se actualizará la vista.
¿Podemos eliminar datos de la vista materializada?
No puede eliminar filas de una vista materializada de solo lectura. Si elimina filas de una vista materializada grabable, la base de datos elimina las filas de la tabla contenedora subyacente. Sin embargo, las eliminaciones se sobrescriben en la siguiente operación de actualización.
¿Cuál es la diferencia entre el objeto y la vista materializada de Rowid?
2) Otra diferencia entre la vista y la vista materializada es que, cuando creamos una vista usando cualquier tabla, el ID de fila de la vista es el mismo que el de la tabla original, pero en el caso de la vista materializada, el ID de fila es diferente. 4) El rendimiento de la vista es inferior al de la vista materializada.
¿Por qué las vistas materializadas son malas?
La mala noticia es que pagará X cada vez que se ejecute su consulta. Debido a que las consultas en tablas y vistas no hacen referencia a resultados anteriores, se ven obligados a recalcular completamente sus resultados cada vez.
¿Cuándo se deben usar las vistas materializadas?
En los almacenes de datos, puede usar vistas materializadas para precalcular y almacenar datos agregados, como la suma de las ventas. Las vistas materializadas en estos entornos a menudo se denominan resúmenes, porque almacenan datos resumidos. También se pueden usar para precalcular uniones con o sin agregaciones.
¿Podemos realizar operaciones DML en vistas materializadas?
Vistas materializadas grabables Los usuarios pueden realizar operaciones DML en una vista materializada grabable, pero si actualiza la vista materializada, estos cambios no se devuelven al maestro y los cambios se pierden en la vista materializada misma.
¿Cómo se evita la unión sesgada en la colmena?
Consultas separadas Puede dividir la consulta en consultas y ejecutarlas por separado para evitar la unión sesgada. Un simple cambio en la consulta evitará la unión sesgada.
¿Cómo optimizo las uniones de colmena?
Optimizaciones físicas:
Poda de partición.
Recorte de escaneo basado en particiones y agrupamiento.
Escanee la poda si una consulta se basa en el muestreo.
Aplique Agrupar por en el lado del mapa en algunos casos.
Optimice la unión para que la unión se pueda realizar solo en el lado del mapa.
Decida qué tabla transmitir en último lugar, según la sugerencia del usuario, en una unión multidireccional.