Sí, Amazon Athena admite muchos de los mismos formatos de datos que Amazon EMR. El catálogo de datos de Athena es compatible con Hive metastore.
¿Qué lenguaje de consulta utiliza Athena?
Abierto, potente, estándar. Amazon Athena utiliza Presto con compatibilidad con ANSI SQL y funciona con una variedad de formatos de datos estándar, incluidos CSV, JSON, ORC, Avro y Parquet. Athena es ideal para consultas rápidas y ad hoc, pero también puede manejar análisis complejos, incluidas combinaciones grandes, funciones de ventana y matrices.
¿Cómo funciona Atenea Amazon?
Athena trabaja directamente con los datos almacenados en S3. Athena usa Presto, un motor SQL distribuido para ejecutar consultas. También utiliza Apache Hive para crear, eliminar y modificar tablas y particiones. Athena utiliza un enfoque conocido como esquema en lectura, que le permite proyectar su esquema en sus datos en el momento de ejecutar una consulta.
¿Puede Athena consultar RDS?
Existen conectores de fuente de datos de Athena preconstruidos para fuentes de datos como Amazon CloudWatch Logs, Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB y Amazon RDS, y fuentes de datos relacionales compatibles con JDBC como MySQL y PostgreSQL bajo la licencia Apache 2.0. También puede usar el SDK de Athena Query Federation para escribir conectores personalizados.
¿Qué rol usa Atenea?
Atenea se convirtió en la diosa de la artesanía y de las actividades hábiles en tiempos de paz en general. Era particularmente conocida como la patrona del hilado y el tejido. Que finalmente se alegorizara para personificar la sabiduría y la rectitud fue un desarrollo natural de su patrocinio de la habilidad.
¿Cuáles son las debilidades de Atenea?
Puntos fuertes de Atenea: racional, inteligente, una poderosa defensora en la guerra pero también una potente pacificadora. Las debilidades de Athena: La razón la gobierna; no suele ser emocional ni compasiva, pero tiene sus favoritos, como los asediados héroes Odiseo y Perseo.
¿Quién mató a Atenea?
Atenea se arrojó frente a Zeus antes de que pudiera ser apuñalado y cayó de la mano de Kratos. Triste por lo que había hecho. Kratos le preguntó a Atenea por qué se sacrificaría.
¿Puede Athena consultar MySQL?
Consulta federada en Amazon Athena. AWS tiene conectores de fuente de datos Athena de código abierto para Amazon DynamoDB, Apache HBase, Amazon DocumentDB, Amazon Redshift, Amazon CloudWatch Logs, AWS CloudWatch Metrics y fuentes de datos relacionales compatibles con JDBC como MySQL y PostgreSQL bajo la licencia Apache 2.0.
¿Puede Athena consultar el glaciar?
Athena no admite la consulta de datos de la clase de almacenamiento GLACIER. Para obtener más información, consulte Requisitos para tablas en Athena y datos en Amazon S3 y Transición a la clase de almacenamiento GLACIER (archivo de objetos) en la Guía para desarrolladores de Amazon Simple Storage Service.
¿Puede Athena consultar el corrimiento al rojo?
Athena es compatible de forma nativa con AWS Glue Data Catalog. El catálogo de datos de AWS Glue es un catálogo de datos creado sobre otros conjuntos de datos y fuentes de datos, como Amazon S3, Amazon Redshift y Amazon DynamoDB. También puede conectar Athena a otras fuentes de datos mediante una variedad de conectores.
¿Atenea es cara?
Athena cuesta $5 por TB de datos comprimidos escaneados. Si bien no incurre en costos adicionales por declaraciones DDL o consultas fallidas, se aplican cargos estándar de otros recursos de AWS como el depósito S3, Lambda, Glue Data Catalog, etc., si se aprovisionan.
¿Qué es Athena bajo el capó?
AWS Athena es un servicio de análisis interactivo sin servidor ofrecido por Amazon que se puede utilizar fácilmente para obtener información sobre los datos que residen en S3. En el fondo, Athena usó un motor SQL distribuido llamado Presto, que se usa para ejecutar las consultas SQL.
¿Es Atenea más rápida que el corrimiento al rojo?
¿Cuánto estás dispuesto a invertir en rendimiento?
Redshift es más caro, ya que paga tanto por el almacenamiento como por la computación, en comparación con la arquitectura desacoplada de Athena. Un clúster Redshift altamente optimizado con suficientes recursos informáticos probablemente arrojará resultados más rápido que la misma consulta en Athena.
¿Athena usa pegamento?
Athena utiliza AWS Glue Data Catalog para almacenar y recuperar metadatos de tablas para los datos de Amazon S3 en su cuenta de Amazon Web Services. Los metadatos de la tabla le permiten al motor de consulta de Athena saber cómo encontrar, leer y procesar los datos que desea consultar.
¿Para qué se utiliza AWS EMR?
EMR se puede utilizar para procesar grandes cantidades de datos genómicos y otros grandes conjuntos de datos científicos de forma rápida y eficiente. Los investigadores pueden acceder a los datos genómicos alojados de forma gratuita en AWS.
¿Amazon Athena está basado en Presto?
Amazon Athena es un servicio de consulta interactivo basado en Presto que facilita el análisis de datos en Amazon S3 mediante SQL estándar. Athena no tiene servidor, por lo que no hay infraestructura que administrar.
¿Puede Athena consultar el glaciar S3?
Almacenamiento de Amazon S3 Glacier: Athena no admite la consulta de datos en las clases de almacenamiento S3 Glacier o S3 Glacier Deep Archive. Para que Athena pueda leer los objetos restaurados que desea consultar, vuelva a copiar los objetos restaurados en Amazon S3 para cambiar su clase de almacenamiento.
¿AWS Athena es una base de datos?
Athena no es una base de datos sino un motor de consulta. Esto significa que: Computación y almacenamiento están separados: las bases de datos almacenan datos en reposo y proporcionan los recursos necesarios para realizar consultas y cálculos. Athena no almacena datos; en cambio, el almacenamiento se administra completamente en Amazon S3.
¿Puede S3 seleccionar consultar glaciar?
Con S3 Glacier Select, puede ejecutar consultas y análisis personalizados en sus datos almacenados en S3 Glacier, sin tener que restaurar sus datos a un nivel más activo como Amazon S3. Cuando realiza consultas de selección, S3 Glacier proporciona tres niveles de acceso a datos: acelerado, estándar y masivo.
¿Puede Athena consultar DynamoDB Amazon?
El conector de Amazon Athena DynamoDB permite que Amazon Athena se comunique con DynamoDB para que pueda consultar sus tablas con SQL. Para obtener información sobre las opciones de configuración, los permisos, la implementación y las consideraciones de rendimiento, consulte Amazon Athena DynamoDB Connector en GitHub.
¿Qué es un grupo de trabajo en Athena?
Ahora puede usar Amazon Athena Workgroups: un nuevo tipo de recurso que se puede usar para separar la ejecución de consultas y el historial de consultas entre usuarios, equipos o aplicaciones que se ejecutan en la misma cuenta de AWS. Dado que los grupos de trabajo actúan como recursos, puede usar políticas basadas en recursos para controlar el acceso a un grupo de trabajo.
¿Puede Athena consultar la base de datos de Oracle?
La consulta federada de Athena funciona muy bien para consultas con filtrado de predicados porque los predicados se envían a la base de datos de Oracle. Utilice escaneos de filtro y de rango limitado en sus consultas para evitar escaneos completos de la tabla.
¿Quién era el dios más feo?
Hefesto era el dios griego del fuego, los herreros, los artesanos y los volcanes. Vivía en su propio palacio en el Monte Olimpo, donde fabricaba herramientas para los otros dioses. Era conocido como un dios amable y trabajador, pero también cojeaba y los otros dioses lo consideraban feo.
¿Por qué Atenea era virgen?
En su aspecto de doncella guerrera, Atenea era conocida como Parthenos (Παρθένος “virgen”), porque, al igual que sus compañeras diosas Artemisa y Hestia, se creía que permanecía perpetuamente virgen.
¿Atenea es buena o mala?
Muchas otras características, tanto buenas como malas, también se convirtieron en deidades. La diosa Atenea representaba la sabiduría, el lado malvado de la batalla y el feminismo. Atenea, como humana, puede parecer que tiene un Dr.