Cómo encontrar valores atípicos usando el rango intercuartílico (IQR)
¿Cuál es la fórmula para encontrar valores atípicos?
Determinación de valores atípicos Multiplicar el rango intercuartílico (RIC) por 1,5 nos permitirá determinar si un determinado valor es un valor atípico. Si restamos 1,5 x IQR del primer cuartil, cualquier valor de datos que sea menor que este número se considera atípico.
¿Qué es la regla 1.5 IQR?
Agregue 1.5 x (IQR) al tercer cuartil. Cualquier número mayor que este es un valor atípico sospechoso. Restar 1,5 x (IQR) del primer cuartil. Cualquier número menor que este es un valor atípico sospechoso.
¿Cuál es la regla de 1.5 para determinar valores atípicos?
Se sospecha que un valor es un valor atípico potencial si es inferior a (1,5)(IQR) por debajo del primer cuartil o superior a (1,5)(IQR) por encima del tercer cuartil. Los posibles valores atípicos siempre requieren más investigación.
¿Qué es la regla de los valores atípicos?
Como “regla general”, un valor extremo se considera un valor atípico si está al menos 1,5 rangos intercuartílicos por debajo del primer cuartil (Q1), o al menos 1,5 rangos intercuartílicos por encima del tercer cuartil (Q3).
¿Cuál es la regla de las dos desviaciones estándar para valores atípicos?
Uso de puntajes Z para detectar valores atípicos Los puntajes Z son el número de desviaciones estándar por encima y por debajo de la media que cae cada valor. Por ejemplo, una puntuación Z de 2 indica que una observación está dos desviaciones estándar por encima del promedio, mientras que una puntuación Z de -2 significa que está dos desviaciones estándar por debajo de la media.
¿Qué son los valores atípicos en matemáticas?
Un valor atípico es un valor en un conjunto de datos que es muy diferente de los otros valores. Es decir, los valores atípicos son valores inusualmente alejados del medio. No existe una regla para identificar los valores atípicos. Pero algunos libros se refieren a un valor como atípico si es más de 1,5 veces el valor del rango intercuartílico más allá de los cuartiles.
¿Cuáles son las medidas de posición en las estadísticas?
Medidas de Posición. Los estadísticos a menudo hablan sobre la posición de un valor, en relación con otros valores en un conjunto de datos. Las medidas de posición más comunes son los percentiles, los cuartiles y las puntuaciones estándar (también conocidas como puntuaciones z).
¿Cuál es la fórmula del cuartil?
Cuando el conjunto de observaciones se organiza en orden ascendente, los cuartiles se representan como Primer Cuartil (Q1) = ((n + 1)/4) Término. Segundo Cuartil (Q2) = ((n + 1)/2) Término. Tercer Cuartil (Q3) = (3(n + 1)/4) Término.
¿Es la mediana lo mismo que el segundo cuartil?
El segundo cuartil, Q2, también es la mediana. El cuartil superior o tercero, denominado Q3, es el punto central que se encuentra entre la mediana y el número más alto de la distribución.
¿Por qué es la regla 1.5 IQR?
Bueno, como habrás adivinado, el número (aquí 1,5, en adelante escala) controla claramente la sensibilidad del rango y, por lo tanto, la regla de decisión. Una escala mayor haría que los valores atípicos se consideraran como puntos de datos, mientras que una más pequeña haría que algunos de los puntos de datos se percibieran como valores atípicos.
¿Puedes tener un Iqr negativo?
Más sobre IQR y valores atípicos: – Si nuestro rango tiene una restricción natural (como si no pudiera ser negativo), está bien que un límite de valores atípicos esté más allá de esa restricción. – Si un valor es superior a Q3 + 3*IQR o inferior a Q1 – 3*IQR, a veces se denomina valor atípico extremo.
¿Puede 0 ser un valor atípico?
Los valores cero que son verdaderos generalmente no son un valor atípico si el rango de valores cae, p. [0,1], [0,2] o [-2,2].
¿Cuál es un ejemplo de la vida real de un valor atípico?
Valor atípico (sustantivo, “OUT-lie-er”) Los valores atípicos también pueden ocurrir en el mundo real. Por ejemplo, la jirafa promedio mide 4,8 metros (16 pies) de altura. La mayoría de las jirafas estarán alrededor de esa altura, aunque pueden ser un poco más altas o más bajas.
¿Qué se entiende por atípico?
Un valor atípico es una observación que se encuentra a una distancia anormal de otros valores en una muestra aleatoria de una población. Examen de los datos en busca de observaciones inusuales que estén muy alejadas de la masa de datos. Estos puntos a menudo se denominan valores atípicos.
¿Qué es un valor atípico en Excel?
Un valor atípico es un valor significativamente más alto o más bajo que la mayoría de los valores de sus datos. Al usar Excel para analizar datos, los valores atípicos pueden sesgar los resultados. Excel proporciona algunas funciones útiles para ayudarlo a administrar sus valores atípicos, así que echemos un vistazo.
¿Cómo se calcula Q1 Q2 y Q3?
Fórmula del cuartil:
Fórmula para el cuartil inferior (Q1) = N + 1 multiplicado por (1) dividido por (4)
Fórmula para el cuartil medio (Q2) = N + 1 multiplicado por (2) dividido por (4)
Fórmula para el cuartil superior (Q3) = N + 1 multiplicado por (3) dividido por (4)
Fórmula para rango intercuartílico = Q3 (cuartil superior) – Q1 (cuartil inferior)
¿Qué es un ejemplo de cuartil?
Ejemplo: 1, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 8. Y el resultado es: Cuartil 1 (Q1) = 3. Cuartil 2 (Q2) = 5,5.
¿Qué es la fórmula del modo?
En estadística, la fórmula de la moda se define como la fórmula para calcular la moda de un conjunto dado de datos. La moda se refiere al valor que ocurre repetidamente en un conjunto dado y la moda es diferente para conjuntos de datos agrupados y no agrupados. Moda = L+h(fm−f1)(fm−f1)−(fm−f2) L + h ( f metro − f 1 ) ( f metro − f 1 ) − ( f metro − f 2 )
¿Qué son las medidas de posición en matemáticas?
Una medida de posición determina la posición de un solo valor en relación con otros valores en una muestra o un conjunto de datos de población. Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales y los percentiles los dividen en centésimas o 100 partes iguales. Tenga en cuenta que la mediana también es el percentil 50.
¿Cuáles son las medidas de posición relativa?
Los estadísticos a menudo hablan de la posición de un valor, en relación con otros valores en un conjunto de observaciones. Las medidas de posición más comunes son los percentiles, los cuartiles y las puntuaciones estándar (también conocidas como puntuaciones z).
¿Cuáles son las tres medidas de dispersión?
Esto viene dado por las medidas de dispersión. El rango, el rango intercuartílico y la desviación estándar son las tres medidas de dispersión comúnmente utilizadas.
¿Por qué no hay valores atípicos?
No hay valores atípicos. Explicación: una observación es un valor atípico si cae más que por encima del cuartil superior o más que por debajo del cuartil inferior. El valor mínimo es para que no haya valores atípicos en el extremo inferior de la distribución.
¿Qué es un valor atípico en un gráfico?
un valor atípico es una observación de datos que no se ajusta al resto de los datos. Cuando graficas un valor atípico, parecerá que no se ajusta al patrón del gráfico. Algunos valores atípicos se deben a errores (por ejemplo, escribir 50 en lugar de 500), mientras que otros pueden indicar que está sucediendo algo inusual.
¿Cómo resuelves los valores atípicos?
Así que repasemos algunas estrategias comunes:
Configure un filtro en su herramienta de prueba. Aunque esto tiene un pequeño costo, vale la pena filtrar los valores atípicos.
Elimine o cambie los valores atípicos durante el análisis posterior a la prueba.
Cambiar el valor de los valores atípicos.
Considere la distribución subyacente.
Considere el valor de los valores atípicos leves.