Hemos dividido el proceso de metanálisis en seis pasos: (1) realizar una búsqueda bibliográfica; (2) decidir sobre algunos criterios de inclusión y aplicarlos; (3) calcular los tamaños del efecto para cada estudio a incluir; (4) realizar el metanálisis básico; (5) considere realizar un análisis más avanzado, como el análisis del sesgo de publicación y
¿Cómo se escribe un metanálisis?
Introducción
Regla 1: Especifique el tema y el tipo de metanálisis.
Regla 2: siga las pautas disponibles para los diferentes tipos de metanálisis.
Regla 3: Establecer criterios de inclusión y definir variables clave.
Regla 4: Realizar una búsqueda sistemática en diferentes bases de datos y extraer datos clave.
¿Qué es un metanálisis y cómo se hace?
Un metanálisis es un análisis estadístico que combina los resultados de múltiples estudios científicos. El metanálisis se puede realizar cuando hay múltiples estudios científicos que abordan la misma pregunta, y cada estudio individual informa mediciones que se espera que tengan algún grado de error.
¿Cuál es un ejemplo de metanálisis?
Por ejemplo, una revisión sistemática se centrará específicamente en la relación entre el cáncer de cuello uterino y el uso a largo plazo de anticonceptivos orales, mientras que una revisión narrativa puede ser sobre el cáncer de cuello uterino. Los metanálisis son cuantitativos y más rigurosos que ambos tipos de revisiones.
¿Qué es la metodología del metanálisis?
El metanálisis es un diseño de estudio epidemiológico, formal y cuantitativo que se utiliza para evaluar sistemáticamente los resultados de investigaciones anteriores para obtener conclusiones sobre ese cuerpo de investigación. Por lo general, pero no necesariamente, el estudio se basa en ensayos clínicos controlados aleatorios.
¿Por qué es bueno un metanálisis?
El metanálisis proporciona una estimación más precisa del tamaño del efecto y aumenta la generalización de los resultados de los estudios individuales. Por lo tanto, puede permitir la resolución de conflictos entre estudios y arrojar resultados concluyentes cuando los estudios individuales no son concluyentes.
¿Cuántos estudios necesita para un metanálisis?
Dos estudios es un número suficiente para realizar un metanálisis, siempre que esos dos estudios puedan agruparse significativamente y sus resultados sean suficientemente “similares”.
¿Qué significa Meta?
Meta es una palabra que, como tantas otras cosas, tenemos que agradecer a los antiguos griegos. Cuando lo usaban, meta significaba “más allá”, “después” o “detrás”. El sentido de “más allá” de meta aún persiste en palabras como metafísica o metaeconomía. El sentido autorreferencial de meta parece especialmente popular en el arte.
¿Cuál es la diferencia entre un metanálisis y una revisión sistemática?
Una revisión sistemática intenta recopilar toda la investigación empírica disponible mediante el uso de métodos sistemáticos claramente definidos para obtener respuestas a una pregunta específica. Un metanálisis es el proceso estadístico de analizar y combinar los resultados de varios estudios similares.
¿Cuánto dura un metanálisis?
Calcularon que debería llevar de 25 a 2518 horas, con una media total de 1139 horas, para realizar un metanálisis. Su estimación incluía 588 horas necesarias para la búsqueda, recuperación y creación de una base de datos para los resultados de la búsqueda. En el extremo inferior del espectro temporal, Saleh et al.
¿Cómo se hace la metarregresión?
Existen diferentes métodos de metanálisis y metarregresión para adaptarse a las diversas formas en que se pueden presentar los datos (es decir, datos disponibles a nivel individual, recuentos resumidos a nivel de estudio para las celdas de las tablas de 2 × 2 o una medida de efecto por estudio más una varianza o error estándar), la naturaleza del
¿Son fiables los metanálisis?
Es probable que los metanálisis más grandes (es decir, aquellos con varios cientos de eventos) sean más confiables y clínicamente útiles. Los metanálisis bien realizados de ensayos grandes que utilizan datos de pacientes individuales pueden proporcionar las mejores estimaciones de los efectos del tratamiento en la cohorte en general y en subgrupos clínicamente importantes.
¿Cómo saber si se trata de un metanálisis?
Realizar una búsqueda minuciosa de la literatura. Examine los resultados de su búsqueda con respecto a sus criterios de selección preespecificados para identificar los estudios incluidos. Valorar la calidad de los estudios encontrados. Sintetizar la evidencia, aquí es donde el metanálisis puede o no entrar.
¿Es el metanálisis el mayor nivel de evidencia?
La revisión sistemática o metanálisis de ensayos controlados aleatorios (ECA) y las guías de práctica basadas en la evidencia se consideran el nivel más sólido de evidencia sobre el cual guiar las decisiones prácticas.
¿Cuál es la diferencia entre una revisión de la literatura y un metanálisis?
Una revisión de literatura es el análisis de toda la literatura existente en un campo de estudio. El metaanálisis, por otro lado, es un análisis de estudios científicos similares para establecer una estimación más cercana al punto de verdad común que existe entre ellos.
¿Cuál es un ejemplo de Meta?
La definición de meta es una persona o cosa que es más de lo habitual o que va más allá. Un ejemplo de meta que se usa como adjetivo son las etiquetas meta, que son etiquetas HTML que están ocultas en la pantalla de un sitio web pero dan a los motores de búsqueda el título y la descripción de la pantalla web.
¿Qué es una meta oración?
1. Un marco para definir una oración básica que represente el significado de dicho Haiku.
¿Qué es un metaprincipio?
En matemáticas y lógica matemática, una metateoría es una teoría matemática sobre otra teoría matemática. Las investigaciones metateóricas forman parte de la filosofía de la ciencia. Una metateoría no se aplica directamente a la práctica, pero puede tener aplicaciones a la práctica del campo que estudia.
¿Cuándo no se debe utilizar un metanálisis?
Los metanálisis de estudios que tienen riesgo de sesgo pueden ser muy engañosos. Si el sesgo está presente en cada uno (o en algunos) de los estudios individuales, el metanálisis simplemente agravará los errores y producirá un resultado “erróneo” que puede interpretarse como que tiene más credibilidad.
¿Cuál es un buen tamaño de muestra para el metanálisis?
El número ideal de estudios en metanálisis está en el rango de 20 a 30 tamaños del efecto, aunque puede contener muchos más.
¿Es el metanálisis una metodología?
Luego, los métodos metaanalíticos permiten a los revisores evaluar cuantitativamente y sintetizar los resultados de los estudios para obtener información sobre la importancia y la relevancia estadística. Las revisiones sistemáticas de los datos básicos de investigación tienen el potencial de producir bases de datos ricas en información que permiten un análisis secundario extenso.
¿Cómo elijo un tema de metanálisis?
Cualquier metanálisis dado puede centrarse en una sola métrica a la vez. Al seleccionar una pregunta de investigación, los investigadores deben pensar en el tamaño de la base de literatura y seleccionar un tema manejable. Al mismo tiempo, deben asegurarse de que la cantidad de estudios existentes sea lo suficientemente grande como para justificar un metanálisis.
¿Cuáles son los problemas con el metanálisis?
Surgen varios problemas en el metanálisis: las regresiones a menudo no son lineales; los efectos son a menudo multivariados en lugar de univariados; la cobertura puede ser restringida; se pueden incluir malos estudios; los datos resumidos pueden no ser homogéneos; agrupar diferentes factores causales puede conducir a estimaciones de los efectos sin sentido; y el
¿Cuáles son los pros y los contras del metanálisis?
PROS Y CONTRAS DEL META-ANÁLISIS
estimación combinada del efecto.
permite una valoración objetiva de la evidencia.
puede reducir la probabilidad de resultados falsos negativos.
puede explicarse la heterogeneidad entre los resultados de los estudios.
evita la paradoja de Simpson.
¿Qué es un buen metanálisis?
Una buena RS también incluye una discusión integral y crítica de los resultados, incluidas las fortalezas y limitaciones, como la evaluación del sesgo, la heterogeneidad y las definiciones y categorizaciones utilizadas.