Se usa una ecuación larga para determinar qué varianza usar, pero SPSS lo hace por usted ejecutando la prueba de igualdad de varianzas de Levene. Si las varianzas son relativamente iguales, es decir, una varianza de muestra no es más grande que el doble del tamaño de la otra, entonces puede asumir varianzas iguales.
¿Se suponen varianzas iguales?
El supuesto de varianzas iguales (es decir, el supuesto de homocedasticidad) supone que diferentes muestras tienen la misma varianza, incluso si provienen de poblaciones diferentes. La suposición se encuentra en muchas pruebas estadísticas, incluido el análisis de varianza (ANOVA) y la prueba T de Student.
¿Cómo verifica la suposición de varianza igual en SPSS?
Los pasos para evaluar el supuesto de homogeneidad de varianza para ANOVA en SPSS
Haga clic en Analizar.
Arrastre el cursor sobre el menú desplegable Comparar medias.
Haga clic en ANOVA unidireccional.
Haga clic en la variable de resultado continua para resaltarla.
Haga clic en la flecha para mover la variable de resultado al cuadro Lista de dependientes:.
¿Qué tipo de prueba puede usar para determinar si se cumple o no la suposición de varianzas poblacionales iguales?
La prueba de Levene (Levene 1960) se usa para probar si k muestras tienen varianzas iguales. La igualdad de varianzas entre muestras se denomina homogeneidad de varianza. Algunas pruebas estadísticas, por ejemplo, el análisis de varianza, suponen que las varianzas son iguales entre grupos o muestras. La prueba de Levene se puede utilizar para verificar esa suposición.
¿Cómo saber si se cumple la homogeneidad de la varianza?
Al probar la homogeneidad de la varianza, la hipótesis nula es . También se podría considerar la relación de las dos varianzas. Si las dos varianzas son iguales, entonces la razón de las varianzas es igual a 1.00. Por lo tanto, la hipótesis nula es .
¿Qué sucede si no se cumple la homogeneidad de la varianza?
Entonces, si sus grupos tienen desviaciones estándar muy diferentes y, por lo tanto, no son apropiados para ANOVA unidireccional, tampoco deben analizarse mediante la prueba de Kruskal-Wallis o Mann-Whitney. A menudo, el mejor enfoque es transformar los datos. A menudo, la transformación a logaritmos o recíprocos funciona, restaurando la misma varianza.
¿Cómo se prueba la homogeneidad?
En la prueba de homogeneidad, seleccionamos muestras aleatorias de cada subgrupo o población por separado y recopilamos datos sobre una sola variable categórica. La hipótesis nula dice que la distribución de la variable categórica es la misma para cada subgrupo o población. Ambas pruebas usan la misma estadística de prueba de chi-cuadrado.
¿Qué muestra la prueba de Levene?
En estadística, la prueba de Levene es una estadística inferencial utilizada para evaluar la igualdad de varianzas de una variable calculada para dos o más grupos. Prueba la hipótesis nula de que las varianzas de la población son iguales (llamada homogeneidad de varianza u homocedasticidad).
¿Cómo se prueban las varianzas desiguales?
Cómo se calcula la prueba t de varianza desigual
Cálculo del error estándar de la diferencia entre medias. La relación t se calcula dividiendo la diferencia entre las dos medias muestrales por el error estándar de la diferencia entre las dos medias.
Cálculo del gl.
¿Cómo saber si una distribución es normal?
El histograma y la gráfica de probabilidad normal se utilizan para comprobar si es razonable o no suponer que los errores aleatorios inherentes al proceso se han extraído de una distribución normal. En cambio, si los errores aleatorios se distribuyen normalmente, los puntos graficados estarán cerca de la línea recta.
¿Cómo se prueba la homogeneidad de las varianzas?
Para probar la homogeneidad de la varianza, se pueden usar varias pruebas estadísticas. Estas pruebas incluyen: Fmax de Hartley, prueba de Cochran, Levene y Barlett. Se ha encontrado que varias de estas evaluaciones son demasiado sensibles a la no normalidad y no se usan con frecuencia.
¿Cómo sé si la prueba de Levene es significativa?
A continuación, nuestros tamaños de muestra son marcadamente desiguales, por lo que realmente necesitamos cumplir con el supuesto de homogeneidad de las varianzas. Sin embargo, la prueba de Levene es estadísticamente significativa porque su p < 0,05: rechazamos su hipótesis nula de varianzas poblacionales iguales. ¿Qué significa que se suponen varianzas iguales? ¿Qué es la suposición de igual varianza? Las pruebas estadísticas, como el análisis de varianza (ANOVA), asumen que, aunque diferentes muestras pueden provenir de poblaciones con diferentes medias, tienen la misma varianza. Igualdad de varianzas (homocedasticidad) es cuando las varianzas son aproximadamente las mismas en todas las muestras. ¿Qué es la prueba de homocedasticidad? La homocedasticidad, u homogeneidad de las varianzas, es una suposición de varianzas iguales o similares en diferentes grupos que se comparan. Esta es una suposición importante de las pruebas estadísticas paramétricas porque son sensibles a cualquier diferencia. Las variaciones desiguales en las muestras dan como resultado resultados de prueba sesgados y sesgados. ¿Los diagramas de caja muestran varianza? Pero incluso si los diagramas de caja parecen idénticos, no obtiene información en un diagrama de caja simple o vainilla sobre la variabilidad dentro de la caja o, de hecho, la variabilidad dentro de los bigotes (las líneas que a menudo se muestran entre la caja y los puntos de datos dentro de 1.5 IQR del cuartil más cercano) . ¿Cuál es la diferencia entre varianza igual y DESigual? La prueba de dos muestras suponiendo varianzas iguales se usa cuando sabe (ya sea a través de la pregunta o ha analizado la varianza en los datos) que las varianzas son las mismas. La prueba de varianzas desiguales de dos muestras se utiliza cuando: No sabe si las varianzas son iguales o no. ¿Qué significa tener varianza DESigual? La opción conservadora es usar la columna "Desigual Varianzas", lo que significa que los conjuntos de datos no se agrupan. Esto no requiere que haga suposiciones de las que realmente no puede estar seguro, y casi nunca hace un gran cambio en sus resultados. ¿Cuál es la hipótesis nula de la prueba de Levene? La hipótesis nula de la prueba de Levene es que todos los grupos que estamos comparando tienen varianzas de población iguales. Si esto es cierto, probablemente encontraremos variaciones ligeramente diferentes en nuestras muestras de estas poblaciones. Sin embargo, varianzas de muestra muy diferentes sugieren que las varianzas de población no eran iguales después de todo. ¿Cuál es el valor P de la prueba de Levene? El valor p informado para la prueba de igualdad de varianza de Levene en la tabla anterior es p = 0,000, que está muy por debajo del umbral de 0,05. Por lo tanto, podemos decir que "no se asume la misma varianza" para esta muestra y continuar para verificar el nivel de significación informado en la prueba t para la sección Igualdad de medias. ¿En qué paquete está la prueba de Levene? Calcule la prueba de Levene en R Se puede usar la función leveneTest() [en el paquete del automóvil]. ¿Cómo se asegura la homogeneidad en una muestra? Homogéneo en términos más generales Hay varias formas de lograr esto: Comparar diagramas de caja de los conjuntos de datos. Compare estadísticas descriptivas (especialmente la varianza, la desviación estándar y el rango intercuartílico). Realice una prueba estadística de homogeneidad. ¿Cuáles son el ejemplo de homogeneidad? Algunos ejemplos son: mezclas de arena y agua o arena y limaduras de hierro, una roca de conglomerado, agua y aceite, una ensalada, una mezcla de frutos secos y concreto (no cemento). Se puede determinar que una mezcla es homogénea cuando todo está asentado e igual, y el líquido, el gas, el objeto es del mismo color o de la misma forma.