El problema de detención es un problema de decisión sobre las propiedades de los programas de computadora en un modelo de computación completo de Turing fijo, es decir, todos los programas que se pueden escribir en algún lenguaje de programación dado que es lo suficientemente general como para ser equivalente a una máquina de Turing.
¿De qué es un ejemplo el problema de la detención?
El problema de la detención es un ejemplo temprano de un problema de decisión y también un buen ejemplo de los límites del determinismo en informática.
¿Cuál es el problema de detención de la máquina de Turing en TOC?
El problema de la detención es el problema de decidir o concluir en función de un programa de computadora arbitrario dado y su entrada, si ese programa dejará de ejecutarse o ejecutará un bucle infinito para la entrada dada.
¿Qué hace el problema de la detención?
El problema algorítmico irresoluble es el problema de la detención, que establece que no se puede escribir ningún programa que pueda predecir si algún otro programa se detiene o no después de un número finito de pasos. La imposibilidad de resolver el problema de la detención tiene una influencia práctica inmediata en el desarrollo de software.
¿Qué es el problema de Turing?
En 1936, Alan Turing demostró que el problema de la detención de las máquinas de Turing es indecidible utilizando una máquina de Turing; es decir, ninguna máquina de Turing puede decidir correctamente (terminar y producir la respuesta correcta) para todos los pares programa/entrada posibles.
¿Puede un ser humano resolver el problema de la detención?
Los seres humanos son “inteligentes” debido a los algoritmos inteligentes que están inteligentemente escritos en las neuronas para que los informáticos no puedan robarlos o implementarlos de manera eficiente. Por muy inteligentes que sean estos algoritmos, lo más probable es que no puedan resolver de forma fiable el problema de la detención.
¿Qué es la máquina de Turing con ejemplo?
Definición. Una máquina de Turing (TM) es un modelo matemático que consiste en una cinta de longitud infinita dividida en celdas en las que se proporciona información. Consta de un cabezal que lee la cinta de entrada. Si la TM alcanza el estado final, se acepta la cadena de entrada; de lo contrario, se rechaza.
¿Cómo se solucionan los problemas de detención?
Para ver esto, suponga que hay un algoritmo PHSR (“reconocedor de solucionador de detención parcial”) para hacer eso. Entonces se puede usar para resolver el problema de detención, de la siguiente manera: para probar si el programa de entrada x se detiene en y, construya un programa p que en la entrada (x, y) informe verdadero y diverja en todas las demás entradas. Luego pruebe p con PHSR.
¿Cómo es indecidible el problema de la detención?
Ejemplo: el problema de la detención en la teoría de la computabilidad Alan Turing demostró en 1936 que un algoritmo general que se ejecuta en una máquina de Turing que resuelve el problema de la detención para todos los pares programa-entrada posibles no necesariamente puede existir. Por lo tanto, el problema de la detención es indecidible para las máquinas de Turing.
¿El problema de la detención está en P?
También es fácil ver que el problema de la detención no está en NP ya que todos los problemas en NP son decidibles en un número finito de operaciones, pero el problema de la detención, en general, es indecidible. También hay problemas NP-difíciles que no son ni NP-completos ni Indecidibles.
¿Por qué la máquina de Turing es la más poderosa?
Por ejemplo, se dice que una máquina de Turing reconoce una secuencia de símbolos escritos en la cinta si se inicia en la cinta y se detiene en un estado especial llamado estado final. Es decir, una máquina de Turing es más poderosa que una máquina de estados finitos porque puede contar.
¿Cuáles son los tipos de máquina de Turing?
Variación de la máquina de Turing
Máquina de Turing de múltiples pistas:
Máquina de Turing de cinta infinita bidireccional:
Máquina de Turing multicinta:
Máquina de Turing de múltiples cabezales y cintas múltiples:
Máquina Turing de cinta multidimensional:
Máquina de Turing multicabezal:
Máquina de Turing no determinista:
¿Es computable el problema de la detención?
Ejemplo: El problema de la detención es parcialmente computable. Para determinar HALTS(P,D), simplemente llame a P(D). Luego, HALTS(P,D) se detiene y emite Sí si P(D) se detiene, y se repite en bucle de lo contrario. Si un problema no es ni siquiera parcialmente computable, no hay forma de verificar ni siquiera una respuesta SÍ.
¿Quién descubrió el problema de la detención?
Un problema de decisión que fue descubierto e investigado por Alan Turing en 1936. Suponga que M es una máquina de Turing y sea x una entrada para M. Si ponemos en marcha la máquina, pueden suceder dos cosas: después de un número finito de pasos, la máquina podría detenerse. , o podría ejecutarse para siempre.
¿Es difícil detener el problema NP?
– Si tuviéramos un algoritmo de tiempo polinomial para el problema de detención, entonces podríamos resolver el problema de satisfacibilidad en tiempo polinomial usando A y X como entrada al algoritmo para el problema de detención. – Por lo tanto, el problema de la detención es un problema NP-difícil que no está en NP. – Entonces no es NP-completo.
¿Los problemas indecidibles son irresolubles?
Un problema indecidible es aquel para el cual no se puede escribir ningún algoritmo que siempre dé una decisión correcta de verdadero/falso para cada valor de entrada. Los problemas indecidibles son una subcategoría de problemas irresolubles que incluyen solo problemas que deben tener una respuesta sí/no (como: ¿mi código tiene un error?
).
¿Cómo se prueba que un problema es indecidible?
Su lenguaje L es de hecho indecidible.
Para la instancia del problema de detención (N, y), cree una nueva máquina M para el problema L.
En la entrada x, M simula (N, y) para pasos de longitud (x).
Si la simulación se detuvo dentro de ese número de pasos, entonces M se detiene. De lo contrario, M entra deliberadamente en un bucle infinito.
¿Son verdaderas las proposiciones indecidibles?
Demostrar que un enunciado es verdadero demostrando que es indecidible.
¿Pueden las computadoras cuánticas resolver el problema de la detención?
No, las computadoras cuánticas (como las entienden los científicos convencionales) no pueden resolver el problema de la detención. Ya podemos simular circuitos cuánticos con ordenadores normales; solo toma mucho tiempo cuando involucras una cantidad decente de qubits. (La computación cuántica proporciona aceleraciones exponenciales para algunos problemas).
¿Minecraft Turing está completo?
Sé que esta pregunta es un poco antigua, pero todas las demás respuestas me parecen bastante complejas, mientras que la respuesta en sí puede ser bastante simple: ni las puertas son universales, las antorchas de piedra roja no son puertas, y todos los gráficos se pueden incrustar en 3 espacios. ; así que sí, ¡Minecraft es Turing completo!
¿El problema de detención es recursivamente enumerable?
El lenguaje HALT correspondiente al problema Halting es recursivamente enumerable, pero no recursivo. En particular, la TM universal acepta HALT, pero ninguna TM puede decidir HALT. Hay lenguajes que no son recursivamente enumerables, en particular el lenguaje NOTRE en la demostración.
¿Qué idioma acepta la máquina de Turing?
Explicación: el lenguaje aceptado por las máquinas de Turing se denomina recursivamente enumerable (RE), y el subconjunto de lenguajes RE que acepta una máquina de Turing que siempre se detiene se denomina recursivo.
¿Por qué se utiliza la máquina de Turing?
Una máquina de Turing es un modelo computacional abstracto que realiza cálculos leyendo y escribiendo en una cinta infinita. Las máquinas de Turing proporcionan un poderoso modelo computacional para resolver problemas en informática y probar los límites de la computación. ¿Hay problemas que simplemente no podemos resolver?
¿Qué es la máquina de Turing estándar?
Una máquina de Turing estándar es una máquina que al proporcionar una entrada se mueve hacia la izquierda o hacia la derecha y puede sobrescribir el símbolo existente. Una máquina de Turing estándar es capaz de aceptar algunos de los lenguajes, llamados lenguaje recursivamente enumerable.