La prueba de dos muestras suponiendo varianzas iguales se usa cuando sabe (ya sea a través de la pregunta o ha analizado la varianza en los datos) que las varianzas son las mismas. La prueba de varianzas desiguales de dos muestras se utiliza cuando: Sabe que las varianzas no son iguales.
¿Cómo saber si la varianza es igual o desigual?
Hay dos formas de hacerlo:
Utilice la regla práctica de la varianza. Como regla general, si la relación entre la varianza más grande y la varianza más pequeña es menor que 4, entonces podemos suponer que las varianzas son aproximadamente iguales y usar la prueba t de Student.
Realice una prueba F.
¿Cuándo debe suponer varianzas iguales?
Si las varianzas son relativamente iguales, es decir, una varianza de muestra no es más grande que el doble del tamaño de la otra, entonces puede asumir varianzas iguales.
¿Qué significa varianza igual o desigual?
Cuando las varianzas son iguales, da esencialmente los mismos resultados que la prueba de varianza igual, por lo que una opinión común es usar siempre la opción de varianza desigual o usar siempre la versión de varianza desigual si los resultados difieren.
¿Qué prueba t es de varianza igual o desigual?
Utilice la prueba t de varianza desigual, también llamada prueba t de Welch. Asume que ambos grupos de datos se muestrean a partir de poblaciones gaussianas, pero no asume que esas dos poblaciones tienen la misma desviación estándar.
¿Cuál es la diferencia entre la varianza igual y la varianza desigual de la prueba t?
La prueba de dos muestras suponiendo varianzas iguales se usa cuando sabe (ya sea a través de la pregunta o ha analizado la varianza en los datos) que las varianzas son las mismas. La prueba de varianzas desiguales de dos muestras se utiliza cuando: Sabe que las varianzas no son iguales.
¿Cómo se prueba la igualdad de varianza?
La prueba de Levene (Levene 1960) se usa para probar si k muestras tienen varianzas iguales. La igualdad de varianzas entre muestras se denomina homogeneidad de varianza. Algunas pruebas estadísticas, por ejemplo, el análisis de varianza, suponen que las varianzas son iguales entre grupos o muestras. La prueba de Levene se puede utilizar para verificar esa suposición.
¿Qué es una prueba t de varianza desigual de dos muestras?
En estadística, la prueba t de Welch, o prueba t de varianzas desiguales, es una prueba de ubicación de dos muestras que se utiliza para probar la hipótesis de que dos poblaciones tienen medias iguales.
¿Cómo saber si se cumple la homogeneidad de la varianza?
Al probar la homogeneidad de la varianza, la hipótesis nula es . También se podría considerar la relación de las dos varianzas. Si las dos varianzas son iguales, entonces la razón de las varianzas es igual a 1.00. Por lo tanto, la hipótesis nula es .
¿Por qué suponemos varianzas iguales en la prueba t?
Se suponen varianzas iguales Si el valor t calculado es mayor que el valor t crítico, entonces rechazamos la hipótesis nula. Tenga en cuenta que esta forma de la estadística de prueba t de muestras independientes asume varianzas iguales. Debido a que suponemos varianzas poblacionales iguales, está bien “agrupar” las varianzas muestrales (sp).
¿Qué es la prueba de Levene de igualdad de varianzas de error?
En estadística, la prueba de Levene es una estadística inferencial utilizada para evaluar la igualdad de varianzas de una variable calculada para dos o más grupos. Así, se rechaza la hipótesis nula de igualdad de varianzas y se concluye que existe diferencia entre las varianzas de la población.
¿Qué prueba se utiliza cuando se desconoce la varianza de una población?
Si se desconoce la varianza de la población, que suele ser el caso, utilice una prueba t en lugar de una prueba normal o z.
¿Cómo se utilizan dos muestras asumiendo variaciones desiguales en Excel?
Para realizar una prueba t, ejecute los siguientes pasos.
Primero, realice una prueba F para determinar si las varianzas de las dos poblaciones son iguales.
En la pestaña Datos, en el grupo Análisis, haga clic en Análisis de datos.
Seleccione Prueba t: dos muestras suponiendo varianzas desiguales y haga clic en Aceptar.
¿Cuándo usarías una prueba de dos colas?
Una prueba de dos colas es adecuada si desea determinar si existe alguna diferencia entre los grupos que está comparando. Por ejemplo, si desea ver si el Grupo A obtuvo una puntuación más alta o más baja que el Grupo B, entonces querrá usar una prueba de dos colas.
¿Qué significa igual varianza en la prueba t?
Cuando se ejecuta una prueba t de igual varianza de dos muestras, los supuestos básicos son que las distribuciones de las dos poblaciones son normales y que las varianzas de las dos distribuciones son las mismas.
¿Se puede hacer una prueba con tamaños de muestra desiguales?
Aunque puede realizar una prueba t cuando el tamaño de la muestra es desigual entre dos grupos, es más eficiente tener un tamaño de muestra igual en dos grupos para aumentar la potencia de la prueba t. La prueba t de Welch es para datos de varianza desigual.
¿Cuál es el punto de prueba?
Una prueba t se utiliza como una herramienta de prueba de hipótesis, que permite probar una suposición aplicable a una población. Una prueba t analiza la estadística t, los valores de distribución t y los grados de libertad para determinar la significancia estadística.
¿Cómo saber si dos poblaciones tienen la misma varianza?
Una prueba de hipótesis de dos varianzas determina si dos varianzas son iguales. La distribución para la prueba de hipótesis es la distribución F con dos grados de libertad diferentes. Supuestos: Las poblaciones de las que se extraen las dos muestras se distribuyen normalmente.
¿Qué se considera igual varianza?
Igualdad de varianzas (homocedasticidad) es cuando las varianzas son aproximadamente las mismas en todas las muestras. Si está comparando las medias de dos o más muestras, como en la prueba t de 2 muestras y ANOVA, una varianza significativamente diferente podría eclipsar las diferencias entre las medias y conducir a conclusiones incorrectas.
¿Cómo se prueba la normalidad?
Las dos pruebas de normalidad bien conocidas, a saber, la prueba de Kolmogorov-Smirnov y la prueba de Shapiro-Wilk, son los métodos más utilizados para probar la normalidad de los datos. Las pruebas de normalidad se pueden realizar en el software estadístico “SPSS” (analizar → estadísticas descriptivas → explorar → graficar → gráficas de normalidad con pruebas).
¿Cuál es el significado de la desviación estándar y la varianza?
La varianza es la suma de los cuadrados de las diferencias entre todos los números y medias. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. Es una medida de la medida en que los datos varían de la media.
¿Cuál es la variable de prueba que se usa cuando se desconoce la varianza de la población y cuando se conoce la varianza de la población se diferencian las dos?
Una prueba z es una prueba estadística que se utiliza para determinar si las medias de dos poblaciones son diferentes cuando se conocen las varianzas y el tamaño de la muestra es grande.
¿Qué sucede si se desconoce la desviación estándar?
Cuando se desconoce la desviación estándar de la población, la media tiene una distribución t de Student. Tiene una desviación estándar y una varianza mayores que 1. En realidad, hay muchas distribuciones t, una para cada grado de libertad. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, la distribución t se acerca a la distribución normal.
¿Cuándo no se conoce la varianza de la población o la desviación estándar?
Texto de la imagen transcrito: cuando no se conoce la varianza de la población o la desviación estándar, debe usar una estadística t en lugar de una puntuación i para una prueba de hipótesis. en comparación con una puntuación de 2, una prueba de hipótesis con un estadístico t requiere más información de la muestra.