Cuando está desarrollando escalas, puede usar un análisis factorial exploratorio para probar una nueva escala y luego pasar al análisis factorial confirmatorio para validar la estructura factorial en una nueva muestra.
¿Cuándo debemos usar el análisis factorial exploratorio?
El análisis factorial exploratorio (AFE) se utiliza generalmente para descubrir la estructura factorial de una medida y para examinar su confiabilidad interna. A menudo se recomienda EPT cuando los investigadores no tienen hipótesis sobre la naturaleza de la estructura factorial subyacente de su medida.
¿Cuál es la diferencia entre el análisis factorial confirmatorio y el análisis factorial exploratorio?
El análisis factorial exploratorio (AFE) podría describirse como una simplificación ordenada de medidas interrelacionadas. El análisis factorial confirmatorio (AFC) es una técnica estadística utilizada para verificar la estructura factorial de un conjunto de variables observadas.
¿Dónde se utiliza el análisis factorial confirmatorio?
En estadística, el análisis factorial confirmatorio (CFA) es una forma especial de análisis factorial, más comúnmente utilizada en la investigación social. Se utiliza para probar si las medidas de un constructo son consistentes con la comprensión de un investigador de la naturaleza de ese constructo (o factor).
¿Se pueden utilizar el análisis factorial exploratorio y el análisis factorial confirmatorio en el mismo estudio?
En SPSS, tanto CFA como EFA se realizan utilizando el mismo tipo de análisis, por lo que no hay diferencia en la forma en que realmente realiza el análisis. La única diferencia se basa en sus expectativas.
¿Qué es un ejemplo de análisis factorial confirmatorio?
El análisis factorial confirmatorio (CFA, por sus siglas en inglés) es un procedimiento estadístico multivariado que se utiliza para probar qué tan bien las variables medidas representan el número de construcciones. En el análisis factorial exploratorio, todas las variables medidas está