Conclusión. Como base de datos no relacional, DynamoDB es un sistema confiable que ayuda a las pequeñas, medianas y grandes empresas a escalar sus aplicaciones. Viene con opciones para realizar copias de seguridad, restaurar y proteger datos, y es ideal tanto para aplicaciones móviles como web.
¿Por qué no debería usar DynamoDB?
La publicación Probablemente no debería usar DynamoDB destaca por qué DynamoDB es una mala elección para conjuntos de datos de rápido crecimiento. A medida que crecen los datos, también lo hace la cantidad de particiones para escalar automáticamente los datos (cada partición tiene un máximo de 10 GB). Sin embargo, el rendimiento total aprovisionado de una tabla no aumenta.
¿Cuándo debería utilizar DynamoDB?
Cuándo usar DynamoDB:
Cuando hay consultas clave-valor o simples.
Cuando se necesita una tasa de lectura/escritura muy alta.
Cuando se requiere fragmentación automática.
Cuando se requiere escalado automático.
Cuando se requiere baja latencia.
Cuando no hay límite de tamaño o rendimiento.
Cuando no hay afinación.
Cuando se requiere alta durabilidad.
¿Se usa mucho DynamoDB?
Este sistema de base de datos está siendo utilizado por varias organizaciones populares como Lyft, Airbnb, Samsung, Toyota, entre otras. Durante el Prime Day de Amazon, DynamoDB atendió más de 56 000 millones de solicitudes adicionales en todo el mundo en Prime Day en comparación con el mismo día de la semana anterior.
¿Es DynamoDB mejor que MongoDB?
DynamoDB es un almacén de clave-valor con soporte adicional para JSON para proporcionar estructuras de datos similares a documentos que se adaptan mejor a los objetos en el código de la aplicación. Comparado con MongoDB, DynamoDB tiene soporte limitado para diferentes tipos de datos. Por ejemplo, solo admite un tipo numérico y no admite fechas.
¿Por qué la gente usa DynamoDB?
DynamoDB es un sistema de base de datos de Amazon Web Services que admite estructuras de datos y servicios en la nube con valores clave. Permite a los usuarios beneficiarse de las opciones de escalado automático, almacenamiento en memoria caché, copia de seguridad y restauración para todas sus aplicaciones a escala de Internet mediante DynamoDB.
¿AWS DynamoDB es barato?
DynamoDB cobra por GB de espacio en disco que consume una tabla. Los primeros 25 GB consumidos al mes son gratuitos y, a partir de entonces, los precios comienzan en 0,25 USD por GB al mes.
¿Cuáles son las desventajas de DynamoDB?
Desventajas de DynamoDB:
Implementable solo en AWS y no se puede instalar en escritorios/servidores individuales.
Consultas: la consulta de datos es extremadamente limitada.
Uniones de tablas: las uniones son imposibles.
Sin disparadores.
No hay concepto de claves foráneas para referirse a otros elementos de la tabla.
Sin scripts del lado del servidor.
¿DynamoDB es OLTP u OLAP?
DynamoDB está diseñado para casos de uso de OLTP: acceso a datos de alta velocidad y alta velocidad en los que se opera en unos pocos registros a la vez. Pero los usuarios también necesitan patrones de acceso OLAP: grandes consultas analíticas sobre todo el conjunto de datos para encontrar artículos populares, o la cantidad de pedidos por día u otras perspectivas.
¿Quién usa DynamoDB?
¿Quién usa Amazon DynamoDB?
Según los informes, 838 empresas utilizan Amazon DynamoDB en sus pilas de tecnología, incluidas Netflix, Amazon y Lyft.
¿Es el nivel gratuito de DynamoDB?
Para DynamoDB, el nivel gratuito proporciona 25 GB de almacenamiento, 25 unidades de capacidad de escritura (WCU) aprovisionadas y 25 unidades de capacidad de lectura (RCU) aprovisionadas. Puede utilizar estos recursos de forma gratuita durante 12 meses y reducir el precio mensual de DynamoDB.
¿Amazon usa DynamoDB?
Amazon DynamoDB es un servicio de base de datos NoSQL patentado totalmente administrado que admite estructuras de datos de documentos y valores clave y lo ofrece Amazon.com como parte de la cartera de Amazon Web Services. DynamoDB expone un modelo de datos similar y deriva su nombre de Dynamo, pero tiene una implementación subyacente diferente.
¿Por qué DynamoDB es tan caro?
En resumen, las claves de partición mal elegidas, el modo de capacidad incorrecto y el uso excesivo de escaneos e índices secundarios globales son todas las causas del aumento vertiginoso de los costos de DynamoDB a medida que las aplicaciones escalan.
¿Cuál es la diferencia entre DynamoDB y MongoDB?
Ambas bases de datos admiten transacciones de varios documentos, pero con diferencias clave: MongoDB admite lectura y escritura en los mismos documentos y campos en una sola transacción de base de datos. DynamoDB carece de soporte para múltiples operaciones dentro de una sola transacción.
¿Por qué utilizar DynamoDB frente a RDS?
RDS vs DynamoDB Summed UpRDS facilita la configuración, el funcionamiento y el escalado de una base de datos relacional. DynamoDB es una base de datos NoSQL de alto rendimiento y completamente administrada por AWS.
¿DynamoDB no tiene servidor?
DynamoDB no tiene servidores, no hay servidores que aprovisionar, aplicar parches o administrar, y no hay software que instalar, mantener u operar. DynamoDB escala automáticamente las tablas hacia arriba y hacia abajo para ajustar la capacidad y mantener el rendimiento.
¿Se puede utilizar DynamoDB para OLTP?
Están trabajando con una carga de trabajo de procesamiento de transacciones en línea (OLTP). Las lecturas y escrituras de alto rendimiento son fáciles de administrar con DynamoDB, y puede esperar un rendimiento que sea efectivamente constante en cargas muy variables.
¿Aurora es OLTP u OLAP?
En resumen, Redshift es OLAP mientras que Aurora es OLTP.
¿Es AWS RDS OLTP?
Amazon RDS es compatible con las aplicaciones de bases de datos más exigentes. Puede elegir entre dos opciones de almacenamiento respaldadas por SSD: una optimizada para aplicaciones OLTP de alto rendimiento y la otra para un uso general rentable.
¿DynamoDB está basado en Cassandra?
Tanto Cassandra como DynamoDB agrupan y distribuyen datos en función del valor hash de la clave de partición. Ambos llaman a estas particiones de agrupación pero tienen definiciones muy diferentes. En Dynamo, la partición es una unidad de almacenamiento que tiene un tamaño máximo de 10 GB.
¿Cuáles son las desventajas de MongoDB?
También hay algunas desventajas de la base de datos MongoDB NoSQL.
MongoDB usa mucha memoria para el almacenamiento de datos.
Hay un límite para el tamaño del documento, es decir, 16 mb.
No hay soporte de transacciones en MongoDB.
¿Cuándo usar DynamoDB vs S3?
S3 generalmente se usa para almacenar archivos como imágenes, registros, etc. DynamoDB es una base de datos NoSQL que se puede usar como un almacén de valor clave (esquema menos registro). Para el almacenamiento de datos simple, S3 es el servicio más económico. DynamoDB tiene el mejor rendimiento, bajo costo y mayor escalabilidad y disponibilidad.
¿Aurora es más barata que DynamoDB?
Con una relación de lectura/escritura de 50/50, esperamos un rendimiento de 130 000 por segundo. Ahora, para lograr el mismo tipo de rendimiento con una gran consistencia, Amazon DynamoDB le costará alrededor de 39 995 $ por mes. Eso significa que el rendimiento de DynamoDB es 11 veces más costoso que el de Aurora. En pocas palabras, el rendimiento de Aurora es muy rentable.
¿Qué es más barato DynamoDB o RDS?
El almacenamiento de datos en DynamoDB puede ser costoso en comparación con otras soluciones como RDS o Aurora. Por ejemplo, almacenar 1TB de datos en Aurora cuesta $100/mes. En comparación, 1TB en DynamoDB cuesta $250/mes.
¿AWS tiene MongoDB?
Base de datos NoSQL escalable con almacenamiento orientado a documentos en la nube de AWS. Para lanzar un clúster de MongoDB completamente administrado en AWS, consulte MongoDB Atlas en AWS. MongoDB es una base de datos NoSQL de propósito general que brinda soporte para sistemas de almacenamiento orientados a documentos y estilo JSON.