Encuentre un valor t dividiendo la diferencia entre las medias de los grupos por el error estándar de la diferencia entre los grupos. Un valor t negativo indica una inversión en la direccionalidad del efecto, que no tiene relación con la importancia de la diferencia entre los grupos.
¿Qué significa un valor de T negativo?
Un valor de t negativo solo significa que hay una disminución significativa (si P<.05) entre el conjunto anterior y el siguiente. Si invierte el orden de los valores en la calculadora, el valor T será positivo. Por ejemplo, si sus datos están relacionados con el tiempo, como la temperatura de enero frente a mayo. ¿Se puede tener un valor crítico T negativo? Por lo tanto, t puede ser negativo. Dependiendo del grado de libertad, es muy probable que t = -14 se corresponda con una decisión de rechazar la hipótesis nula de igualdad de las dos medias para la hipótesis alternativa. ¿Qué te dice el valor t? El valor t mide el tamaño de la diferencia en relación con la variación en los datos de su muestra. Dicho de otra manera, T es simplemente la diferencia calculada representada en unidades de error estándar. Cuanto mayor sea la magnitud de T, mayor será la evidencia en contra de la hipótesis nula. ¿Qué significa un valor crítico de T negativo? Un valor t negativo indica una inversión en la direccionalidad del efecto, que no tiene relación con la importancia de la diferencia entre los grupos. ¿Qué es un valor alto de T? Los valores más altos del valor t, también llamado puntuación t, indican que existe una gran diferencia entre los dos conjuntos de muestras. Cuanto más pequeño es el valor t, más similitud existe entre los dos conjuntos de muestras. Una puntuación t grande indica que los grupos son diferentes. ¿Qué pasa si la d de Cohen es negativa? Si el valor de la d de Cohen es negativo, significa que no hubo mejoría: los resultados del Post-test fueron más bajos que los resultados del Pre-test. ¿Puede el valor p ser mayor que 1? No, un valor p no puede ser mayor que uno. ¿Es mejor un valor más alto de T? En general, cualquier valor t mayor que +2 o menor que -2 es aceptable. Cuanto mayor sea el valor t, mayor será la confianza que tengamos en el coeficiente como predictor. Los valores t bajos son indicaciones de baja confiabilidad del poder predictivo de ese coeficiente. ¿Cómo encuentras el valor de t? Por ejemplo, si desea un valor t para un intervalo de confianza del 90 % cuando tiene 9 grados de libertad, vaya al final de la tabla, busque la columna para el 90 % e interséctela con la fila para df = 9. Esto le da un valor t de 1.833 (redondeado). ¿Cómo encuentras el valor p de T negativa? Si ha encontrado un valor de t negativo (t<0): multiplique el valor de t que encontró por -1 (ya que la tabla solo funciona con valores de t positivos), lo que da como resultado un valor de tpos positivo. Encuentre la fila con el número apropiado de grados de libertad (df) ¿Qué significa el valor p de 1? Respuestas populares (1) Cuando los datos están perfectamente descritos por el modelo restringido, la probabilidad de obtener datos que están menos descritos es 1. Por ejemplo, si las medias de la muestra en dos grupos son idénticas, los valores p de un t- prueba es 1. ¿Qué significa el valor p de 0.9? Si P(real) = 0.9, solo hay un 10% de probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera desde el principio. En consecuencia, la probabilidad de rechazar un verdadero nulo al final de la prueba debe ser inferior al 10%. Muestra que la disminución de la probabilidad inicial a la probabilidad final de un verdadero nulo depende del valor P. ¿El valor p es siempre positivo? Importancia clínica frente a estadística Como acabamos de ver, el valor p le da una forma de hablar sobre la probabilidad de que el efecto tenga un valor positivo (o negativo). En resumen, si observa un efecto positivo y es estadísticamente significativo, es probable que el verdadero valor del efecto sea positivo. ¿Puede el valor d de Cohen ser mayor que 1? Si la d de Cohen es mayor que 1, la diferencia entre las dos medias es mayor que una desviación estándar, cualquier valor mayor que 2 significa que la diferencia es mayor que dos desviaciones estándar. ¿Qué sucede si el tamaño del efecto es negativo? Los resultados negativos que ha obtenido son el resultado de restar la media más grande de la media más pequeña al calcular d. Si inviertes el orden, restando el menor al mayor, obtendrás el mismo valor, . ¿Qué te dice la d de Cohen? D de Cohen La d de Cohen es un tamaño de efecto apropiado para la comparación entre dos medias. Esto significa que si la diferencia entre las medias de dos grupos es inferior a 0,2 desviaciones estándar, la diferencia es insignificante, incluso si es estadísticamente significativa. ¿Un valor t alto es bueno o malo? Cuanto mayor sea la magnitud de T (puede ser positiva o negativa), mayor será la evidencia en contra de la hipótesis nula de que no hay diferencia significativa. Cuanto más cerca esté T de cero, es más probable que no haya una diferencia significativa. ¿Qué es un valor t estadísticamente significativo? Entonces, si el tamaño de su muestra es lo suficientemente grande, puede decir que un valor t es significativo si el valor t absoluto es mayor o igual a 1,96, lo que significa que |t|≥1,96. ¿Cuál es el valor t y el valor p? Cada valor t tiene un valor p que lo acompaña. Un valor p es la probabilidad de que los resultados de los datos de su muestra se hayan producido por casualidad. Los valores P son de 0% a 100%. Por lo general, se escriben como un decimal. ¿Z puede dar negativo? Las puntuaciones Z pueden ser positivas o negativas, con un valor positivo que indica que la puntuación está por encima de la media y una puntuación negativa que indica que está por debajo de la media. ¿Es el valor t lo mismo que el estadístico de prueba? Los valores T son un ejemplo de lo que los estadísticos llaman estadísticas de prueba. Una estadística de prueba es un valor estandarizado que se calcula a partir de datos de muestra durante una prueba de hipótesis. Un valor t de 0 indica que los resultados de la muestra son exactamente iguales a la hipótesis nula. ¿Puede tener un error estándar negativo? Los errores estándar (SE), por definición, siempre se informan como números positivos. Pero en un caso raro, Prism informará un SE negativo. El verdadero SE es simplemente el valor absoluto del informado. El intervalo de confianza, calculado a partir de los errores estándar, es correcto. ¿Qué pasa si el valor p es 0? El valor de p 0.000 significa que la hipótesis nula es verdadera. De todos modos, si su software muestra valores de p de 0, significa que se rechaza la hipótesis nula y su prueba es estadísticamente significativa (por ejemplo, las diferencias entre sus grupos son significativas).