La detección comprimida (también conocida como detección comprimida, muestreo compresivo o muestreo disperso) es una técnica de procesamiento de señales para adquirir y reconstruir de manera eficiente una señal, mediante la búsqueda de soluciones para sistemas lineales indeterminados.
¿Qué es la detección comprimida en la resonancia magnética?
La detección comprimida (CS, por sus siglas en inglés) es un marco matemático que reconstruye datos a partir de mediciones muy submuestreadas. Para ganar aceleración en el tiempo de adquisición, CS se ha aplicado a MRI y se ha demostrado en diversos métodos de MRI.
¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes?
La detección comprimida (CS) es un método de adquisición de imágenes en el que solo se toman unas pocas mediciones aleatorias en lugar de tomar todas las muestras necesarias como sugiere el teorema de muestreo de Nyquist. Es una de las áreas de investigación más activas de la última década.
¿Qué es una señal comprimida?
La compresión de señales es el uso de diversas técnicas para aumentar la calidad o la cantidad de parámetros de señales transmitidos a través de un canal de telecomunicaciones determinado. Los tipos de compresión de señal incluyen: Compresión de ancho de banda. Compresión de datos. Compresión de rango dinámico.
¿Qué es una matriz de detección?
Uno de los aspectos más importantes de la teoría de detección comprimida (CS) es un diseño eficiente de matrices de detección. Estas matrices de detección son responsables de la compresión de señal requerida en el extremo del codificador y su reconstrucción exacta o aproximada en el extremo del decodificador.
¿Para qué se utiliza la detección comprimida?
La detección comprimida se puede utilizar para mejorar la reconstrucción de imágenes en holografía al aumentar la cantidad de vóxeles que se pueden inferir de un solo holograma. También se utiliza para la recuperación de imágenes de mediciones submuestreadas en holografía óptica y de ondas milimétricas.
¿Cuál es el uso de la detección de compresión?
La detección compresiva (CS) ofrece compresión de datos por debajo de la tasa de Nyquist, lo que la convierte en una solución atractiva en el campo de las imágenes médicas, y se ha utilizado ampliamente para la compresión de ultrasonido (US) y la recuperación escasa. En la práctica, CS ofrece una reducción en la detección, transmisión y almacenamiento de datos.
¿Se pueden comprimir las señales digitales?
El procesamiento de señales digitales es más seguro porque la información digital se puede cifrar y comprimir fácilmente.
¿A qué llamamos resistencia si un transmisor está conectado a una resistencia en lugar de a una antena?
¿A qué llamamos resistencia si un transmisor está conectado a una resistencia en lugar de a una antena?
Explicación: si un transmisor está conectado a una resistencia y no a una antena, se denomina carga ficticia.
¿Qué le hace la compresión a la calidad de la señal o los datos?
En el procesamiento de señales, la compresión de datos, la codificación de fuentes o la reducción de la tasa de bits es el proceso de codificación de información utilizando menos bits que la representación original. La compresión sin pérdidas reduce los bits al identificar y eliminar la redundancia estadística. No se pierde información en la compresión sin pérdidas.
¿Qué se entiende por señal escasa?
1. Es una señal que contiene solo una pequeña cantidad de elementos distintos de cero en comparación con su dimensión. Convertidor analógico a información: AIC es el extremo frontal de los sistemas de muestreo por compresión que puede capturar combinaciones lineales de mediciones de señal a una tasa inferior a Nyquist.
¿Qué es la recuperación escasa?
La recuperación dispersa es un problema fundamental en los campos de detección comprimida, eliminación de ruido de señales, selección de modelos estadísticos y más. La idea clave de la recuperación dispersa radica en que se puede inferir una señal dispersa de dimensión adecuadamente alta a partir de muy pocas observaciones lineales. Métodos codiciosos para la recuperación dispersa sin fase.
¿Qué es la reconstrucción escasa?
La reconstrucción dispersa (incluidos los métodos que se incluyen en los términos reconstrucciones restringidas, muestreo compresivo y detección comprimida) es un conjunto de técnicas que utiliza propiedades de imagen que se conocen a priori para reconstruir imágenes de RM a partir de datos de espacio k muy submuestreados.
¿La RM es una RMN?
La resonancia magnética se basa en la resonancia magnética nuclear (RMN), cuyo nombre proviene de la interacción de ciertos núcleos atómicos en presencia de un campo magnético externo cuando se exponen a ondas electromagnéticas de radiofrecuencia (RF) de una frecuencia de resonancia específica.
¿Qué es el sentido de resonancia magnética?
SENSE (codificación de sensibilidad) y ASSET (codificación de sensibilidad espacial de bobina de matriz) se encuentran entre los métodos de imágenes paralelas más utilizados. Estas técnicas se realizan principalmente en el espacio de la imagen después de la reconstrucción de los datos de las bobinas individuales.
¿Qué son los datos de kspace?
El espacio k representa la información de frecuencia espacial en dos o tres dimensiones de un objeto. El espacio k está definido por el espacio cubierto por los datos de codificación de fase y frecuencia. La relación entre los datos del espacio k y los datos de la imagen es la transformación de Fourier.
¿Qué genera la frecuencia portadora?
Las frecuencias portadoras generadas por los osciladores en el transmisor y el receptor no suelen ser idénticas. La diferencia entre las dos frecuencias portadoras se denomina desplazamiento de frecuencia portadora (CFO).
¿Cómo se llama el circuito utilizado para producir AM?
El circuito utilizado para producir AM se llama modulador. Sus dos entradas, la señal portadora y moduladora, y las salidas resultantes se muestran en la figura 3-3. Los moduladores de amplitud calculan el producto de la portadora y las señales de modulación.
¿Cuáles son las dos especificaciones básicas de un receptor?
Explicación: la sensibilidad y la selectividad son las dos especificaciones clave para cualquier receptor, que se utiliza para este propósito en la comunicación. La sensibilidad es la capacidad del receptor para amplificar señales débiles, mientras que la selectividad es la capacidad del receptor para rechazar señales no deseadas.
¿Cuáles son las desventajas del sistema digital?
17 desventajas de la tecnología digital
17 Desventajas de la tecnología digital. Seguridad de datos.
Seguridad de datos. La tecnología digital significa que se pueden recopilar y almacenar grandes cantidades de datos.
Crimen y Terrorismo.
Complejidad.
Preocupaciones sobre la privacidad.
Desconexión Social.
Sobrecarga de trabajo.
Manipulación de medios digitales.
¿Es digital una señal?
Una señal digital es una señal que se utiliza para representar datos como una secuencia de valores discretos; en un momento dado sólo puede tomar, como máximo, uno de un número finito de valores. Las señales digitales simples representan información en bandas discretas de niveles analógicos.
¿Qué es una cámara de un solo píxel?
Una cámara de un solo píxel es una alternativa interesante a las cámaras digitales modernas que cuentan con millones de píxeles. Una cámara de un solo píxel es un método que produce imágenes explorando las características del objeto con una serie de patrones de campo de luz resueltos espacialmente mientras mide la intensidad correlacionada en un solo detector.
¿Qué es la imagen de un solo píxel?
Las imágenes de un solo píxel son un paradigma emergente que permite que un dispositivo que solo está equipado con un detector de un solo punto proporcione imágenes de alta calidad. Una implementación común de la cámara de un solo píxel se basa en el uso de un dispositivo de microespejo digital, que es un modulador de luz espacial (consulte la figura a continuación).
¿Qué técnica de reconstrucción se utiliza en la resonancia magnética?
La resonancia magnética nuclear (RMN) es una modalidad de imagenología médica sofisticada y versátil. Tradicionalmente, las imágenes de RM se reconstruyen a partir de las mediciones sin procesar mediante una transformada rápida de Fourier (FFT) 2D o 3D inversa simple.