La correlación cruzada y la autocorrelación son muy similares, pero involucran diferentes tipos de correlación: La correlación cruzada ocurre cuando se correlacionan dos secuencias diferentes. La autocorrelación es la correlación entre dos de las mismas secuencias. En otras palabras, correlacionas una señal consigo misma.
¿Cuál es la diferencia entre autocorrelación y correlación?
es que la autocorrelación es (estadística | procesamiento de señales) la correlación cruzada de una señal consigo misma: la correlación entre los valores de una señal en períodos de tiempo sucesivos, mientras que la correlación es una relación recíproca, paralela o complementaria entre dos o más objetos comparables.
¿La correlación cruzada es conmutativa?
La correlación cruzada no es conmutativa como la convolución, es decir, la función de correlación cruzada corresponde a la multiplicación de espectros de una señal al conjugado complejo del espectro de otra señal.
¿La correlación cruzada es simétrica?
La figura 7.1 muestra dos series de tiempo y su correlación cruzada. que es idéntico a xx(T), ya que el orden de las variables no hace ninguna diferencia con respecto al valor esperado. Por lo tanto, la autocorrelación es una función simétrica. Por lo tanto, la covarianza cruzada y, por lo tanto, la correlación cruzada, es una función asimétrica.
¿Qué es la correlación cruzada en estadística?
La correlación cruzada es una medida que rastrea los movimientos de dos o más conjuntos de datos de series temporales entre sí. Se utiliza para comparar múltiples series de tiempo y determinar objetivamente qué tan bien coinciden entre sí y, en particular, en qué punto se produce la mejor coincidencia.