El desglose completo de los datos ayuda a exponer tendencias ocultas, puede permitir la identificación de poblaciones vulnerables, por ejemplo, o puede ayudar a establecer el alcance del problema y puede hacer que los grupos vulnerables sean más visibles para los formuladores de políticas.
¿Por qué es importante el desglose de los datos?
La desagregación de datos es importante para revelar patrones que pueden ser enmascarados por datos agregados más grandes. Mirar específicamente a las subpoblaciones puede ayudar a garantizar que los recursos se gasten en las áreas y los estudiantes donde más se necesitan y pueden tener el mayor impacto.
¿Qué significa la desagregación de datos?
Los datos desagregados son datos que se han desglosado en subcategorías detalladas, por ejemplo, por grupo marginado, género, región o nivel de educación. Los datos desglosados pueden revelar privaciones y desigualdades que tal vez no se reflejen por completo en los datos agregados.
¿Por qué el desglose de datos es clave durante una pandemia?
La desagregación de datos es la separación de la información compilada en unidades más pequeñas para dilucidar tendencias y patrones subyacentes. Los datos desagregados de alta calidad, accesibles, confiables, oportunos, abiertos y confiables son fundamentales para generar información valiosa para la toma de decisiones en tiempo real.
¿Por qué es importante desagregar a los pobres?
Los datos desglosados no solo nos permiten controlar quién se está quedando atrás, sino que también nos ayuda a determinar qué es lo más efectivo para ayudarlos a ponerse al día.
¿Qué hace la desagregación por una empresa?
La desagregación es una forma de crear planes operativos enfocados. Es el proceso de tomar una operación más grande y dividirla en planes más pequeños y períodos de tiempo más cortos.
¿Qué se entiende por desagregación?
La desagregación es el desglose de las observaciones, generalmente dentro de una rama común de una jerarquía, a un nivel más detallado en el que se toman las observaciones detalladas.
¿Cuál es el propósito de la agregación?
Las funciones agregadas entregan un solo número para representar un conjunto de datos más grande. Los números que se utilizan pueden ser en sí mismos productos de funciones agregadas. Muchas estadísticas descriptivas son el resultado de funciones agregadas. Los economistas utilizan los resultados de la agregación de datos para trazar cambios a lo largo del tiempo y proyectar tendencias futuras.
¿Qué es el reanálisis de datos en la investigación?
El análisis de datos es el proceso de aplicar sistemáticamente técnicas estadísticas y/o lógicas para describir e ilustrar, condensar y recapitular y evaluar datos. Un componente esencial para garantizar la integridad de los datos es el análisis preciso y adecuado de los resultados de la investigación.
¿Qué es la agregación y la desagregación?
La agregación se refiere a la función mediante la cual los valores de cifras clave en el nivel de detalle se resumen automáticamente en tiempo de ejecución y se muestran o planifican en el nivel agregado. La desagregación hace referencia a la función que proporciona automáticamente los detalles de un valor de cifra clave desde el nivel agregado hasta el nivel de detalle.
¿Cuál es la diferencia entre datos agregados y desagregados?
Agregar datos es compilar y resumir datos; desagregar datos es descomponer datos agregados en partes componentes o unidades de datos más pequeñas.
¿Qué es lo contrario de desagregado?
Antónimos y casi antónimos de desagregar. ensamblar, construir.
¿Qué es la desagregación de redes?
La desagregación de red significa funciones basadas en software que se ejecutan dentro de servidores estándar de cualquiera de varios proveedores diferentes, junto con pilas abiertas que se comunican entre máquinas virtuales para el encadenamiento de aplicaciones y servicios para dictar la funcionalidad general del dispositivo que se ejecuta en el servidor.
¿Es legal la desagregación?
Esto se conoce como desagregación. HMRC tiene poderes legales para ordenar que las empresas que se han separado artificialmente para evitar el IVA sean tratadas como una sola entidad a efectos del IVA. Es probable que los contribuyentes que buscan evitar el registro del IVA se vean atrapados por las reglas de HMRC.
¿Que Quiere decir la palabra matizado en ingles?
: que tiene matices : que tiene o se caracteriza por cualidades, aspectos o distinciones (como en el carácter o el tono) sutiles y a menudo atractivamente complejos
¿Qué es la desagregación mecánica?
Desagregación mecánica: para la desagregación de tejidos blandos (por ejemplo, bazo, cerebro, hígado embrionario, tumores blandos), generalmente se emplea una técnica mecánica. Esta técnica consiste básicamente en cortar o cortar cuidadosamente el tejido en pedazos y recolectar las células derramadas.
¿Qué es la desagregación en la cadena de suministro?
Desagregación de datos de la cadena de suministro. La desagregación se refiere a una función mediante la cual los datos dados a nivel agregado, como el pronóstico para una región, se desglosan a nivel de detalle, como un estado. El sistema de planificación calcula la proporción de un pronóstico de un producto individual en la familia de productos.
¿Qué es el marketing de desagregación?
un mercado en el que se deben fabricar productos separados para cada cliente porque cada uno tiene necesidades diferentes; también conocida como segmentación completa.
¿Por qué las previsiones agregadas y de familias de productos son más precisas?
Pronosticar la demanda de un producto a nivel nacional es más preciso que pronosticarlo en cada punto de venta individual. La variación de la demanda en cada punto de venta se suaviza cuando se agrega con otras ubicaciones, lo que brinda una predicción más precisa.
¿Cómo se pueden agregar los datos?
Los datos agregados se refieren a información numérica o no numérica que (1) se recopila de múltiples fuentes y/o sobre múltiples medidas, variables o individuos y (2) se compila en resúmenes de datos o informes resumidos, por lo general con fines de información pública o análisis estadístico, es decir, examinar tendencias,
¿Qué cuenta como datos sin procesar?
Los datos brutos o datos primarios se recopilan directamente relacionados con su objeto de estudio (unidades estadísticas). Cuando las personas son objeto de una investigación, podemos elegir la forma de una encuesta, una observación o un experimento.
¿Cuál es la diferencia entre datos agregados y microdatos?
Los datos agregados se pueden encontrar en muchos formatos, incluidos: tablas, hojas de cálculo, bases de datos, etc. de Beyond 20/20. Los microdatos consisten en los datos directamente observados o recopilados de una unidad específica de observación.
¿Qué sucede cuando agrega o desagrega los datos?
Tableau agrega datos en su vista de forma predeterminada. Cuando desagrega medidas, ya no está mirando el promedio o la suma de los valores en las filas de la fuente de datos. En su lugar, la vista muestra una marca para cada fila en la fuente de datos. La desagregación de datos es una forma de observar toda el área superficial de los datos.