La ConcurrentModificationException ocurre cuando se intenta modificar un objeto simultáneamente cuando no está permitido. Esta excepción suele presentarse cuando se trabaja con clases de la Colección Java. Por ejemplo, no está permitido que un subproceso modifique una colección cuando algún otro subproceso está iterando sobre él.
¿Cómo soluciono la excepción de modificación concurrente?
También podemos evitar la excepción de modificación simultánea en un entorno de un solo subproceso. Podemos usar el método remove() de Iterator para eliminar el objeto del objeto de colección subyacente. Pero en este caso, puede eliminar solo el mismo objeto y ningún otro objeto de la lista.
¿Cómo evita la excepción de modificación concurrente en un mapa?
usar ConcurrentHashMap. siga usando HashMap simple, pero cree un nuevo mapa en cada modificación y cambie los mapas detrás de escena (sincronizando la operación de cambio o usando AtomicReference)
¿Qué método de iterador arroja una excepción de modificación concurrente?
Si invocamos una secuencia de métodos en un objeto que viola su contrato, entonces el objeto lanza ConcurrentModificationException. Por ejemplo: si mientras iteramos sobre la colección, tratamos directamente de modificar esa colección, entonces el iterador a prueba de fallas dado lanzará esta ConcurrentModificationException.
¿Cuál es la excepción de modificación concurrente en el desbordamiento de pila de Java?
Si un solo subproceso emite una secuencia de invocaciones de métodos que viola el contrato de un objeto, el objeto puede generar esta excepción. Por ejemplo, si un subproceso modifica una colección directamente mientras itera sobre la colección con un iterador rápido, el iterador lanzará esta excepción.
¿Qué es iterador en Java?
Iterador en Java. En Java, un iterador es uno de los cursores de Java. Java Iterator es una interfaz que se practica para iterar sobre una colección de componentes de objetos Java en su totalidad uno por uno. El iterador de Java también ayuda en operaciones como LEER y ELIMINAR.
¿Qué es CopyOnWriteArrayList en Java?
CopyOnWriteArrayList es una variante segura para subprocesos de ArrayList donde las operaciones que pueden cambiar ArrayList (agregar, actualizar, establecer métodos) crean un clon de la matriz subyacente. CopyOnWriteArrayList se utilizará en un entorno basado en subprocesos donde las operaciones de lectura son muy frecuentes y las operaciones de actualización son poco frecuentes.
¿Cuál es la diferencia entre HashMap y ConcurrentHashMap?
HashMap no está sincronizado por naturaleza, es decir, HashMap no es seguro para subprocesos, mientras que ConcurrentHashMap es de naturaleza segura para subprocesos. El rendimiento de HashMap es relativamente alto porque no está sincronizado por naturaleza y cualquier cantidad de subprocesos puede funcionar simultáneamente.
¿Cuál es más rápido y usa menos memoria?
Sqldatareader es rápido en comparación con Dataset. Porque almacenó datos solo hacia adelante y también almacena solo un registro a la vez. Y el conjunto de datos almacena todos los registros al mismo tiempo. Esta es la razón por la que SqlDataReader es más rápido que Dataset.
¿Cómo aumenta el tamaño de ArrayList?
El tamaño de ArrayList aumenta dinámicamente porque cada vez que la clase ArrayList requiere cambiar el tamaño, creará una nueva matriz de mayor tamaño y copiará todos los elementos de la matriz anterior a la nueva matriz. Y ahora está usando la referencia de la nueva matriz para su uso interno.
¿Cómo funciona ConcurrentHashMap en Java?
La clase ConcurrentHashMap es segura para subprocesos, es decir, varios subprocesos pueden operar en un solo objeto sin complicaciones. En un momento, se puede aplicar cualquier cantidad de subprocesos para una operación de lectura sin bloquear el objeto ConcurrentHashMap que no está en HashMap. El nivel de simultaneidad predeterminado de ConcurrentHashMap es 16.
¿Qué es una excepción, explique su palabra clave con un ejemplo?
Una excepción es un evento no deseado o inesperado que ocurre durante la ejecución de un programa, es decir, en tiempo de ejecución, que interrumpe el flujo normal de las instrucciones del programa. Error frente a excepción. Error: un error indica un problema grave que una aplicación razonable no debería tratar de detectar.
¿Cómo podemos evitar ConcurrentModificationException en un entorno de múltiples subprocesos?
Para evitar ConcurrentModificationException en un entorno de subprocesos múltiples
Puede convertir la lista en una matriz y luego iterar en la matriz.
Puede bloquear la lista mientras itera colocándola en un bloque sincronizado.
Si está utilizando JDK1.
¿Podemos modificar la lista mientras iteramos?
Al final toda la lista tendrá como contenido la letra “D”. No es una buena idea usar un bucle for mejorado en este caso, no está usando la variable de iteración para nada y, además, no puede modificar el contenido de la lista usando la variable de iteración.
¿Qué es a prueba de fallos y rápido en Java?
A prueba de fallos. 1. Excepción. Cualquier cambio en la colección, como agregar, eliminar y actualizar la colección durante un subproceso, itera la colección y luego genera una excepción de modificación concurrente. La colección a prueba de fallas no arroja una excepción.
¿Es seguro el subproceso ArrayList?
ArrayList , por otro lado, no está sincronizado, lo que los hace, por lo tanto, no seguros para subprocesos. Con esa diferencia en mente, el uso de la sincronización incurrirá en un impacto en el rendimiento. Entonces, si no necesita una colección segura para subprocesos, use ArrayList .
¿Qué navegador usa menos RAM?
Por esta razón, Opera ocupa el primer lugar como el navegador que utiliza la menor cantidad de memoria de la PC, mientras que UR ocupa el segundo lugar. Solo unos pocos MB menos de recursos del sistema utilizados pueden tener un gran impacto.
¿Chrome ahora usa menos RAM?
Google dice que está viendo una mejora de hasta el 65% en el puntaje de Apple Energy Impact en el Monitor de actividad de macOS para las pestañas de fondo. La última versión de Chrome para Android también ofrece una mejora del 5 % en el uso de la memoria, tiempos de inicio un 7,5 % más rápidos y cargas de página hasta un 2 % más rápidas.
¿Chrome realmente usa más RAM?
¿Cómo administra Google Chrome la memoria RAM?
Los navegadores como Chrome administran la RAM de esta manera para ofrecer una mejor estabilidad y velocidades más rápidas. Pero Chrome todavía usa mucha RAM. Si todas las pestañas y extensiones se ejecutaron en el mismo proceso, es posible que deba reiniciar todo el navegador en lugar de una sola pestaña.
¿Podemos convertir HashMap a ConcurrentHashMap?
Sincronizar HashMap – Colecciones. Synchronized HashMap también funciona de manera muy similar a ConcurrentHashMap, con pocas diferencias. Los iteradores de ambas clases deben usarse dentro del bloque sincronizado, pero el iterador de SynchronizedHashMap falla rápidamente. Los iteradores ConcurrentHashMap no fallan rápido.
¿Cuál es la ventaja de ConcurrentHashMap?
Las ventajas de usar ConcurrentHashMap son las siguientes: Proporciona una simultaneidad muy alta en un entorno de subprocesos múltiples. La operación de lectura puede ser muy rápida cuando la operación de escritura se realiza con un bloqueo. No proporciona bloqueo a nivel de objeto.
¿Cuál es más rápido HashMap o ConcurrentHashMap?
Si elige un acceso de hilo único, use HashMap, es simplemente más rápido. Para el método de adición, es hasta 3 veces más eficiente. Solo get es más rápido en ConcurrentHashMap , pero no mucho. Cuando se opera en ConcurrentHashMap con muchos subprocesos, es igualmente efectivo que operar en HashMaps separados para cada subproceso.
¿Qué es WeakHashMap en Java?
WeakHashMap es una implementación de la interfaz Map que almacena solo referencias débiles a sus claves. Almacenar solo referencias débiles permite que un par clave-valor se recolecte como basura cuando ya no se hace referencia a su clave fuera de WeakHashMap. Por lo general, se liberará la próxima vez que se ejecute el recolector de elementos no utilizados.
¿Cuál es la diferencia entre Hashtable y ConcurrentHashMap en Java?
Hashtable usa un bloqueo único para datos completos. ConcurrentHashMap usa múltiples bloqueos en el nivel de segmento (16 por defecto) en lugar del nivel de objeto, es decir, Mapa completo. El bloqueo de ConcurrentHashMap se aplica solo para las actualizaciones. Por lo tanto, las lecturas pueden ocurrir muy rápido, mientras que las escrituras se realizan con un bloqueo.