En matemáticas, la distancia de Hausdorff, o métrica de Hausdorff, también llamada distancia de Pompeiu-Hausdorff, mide la distancia entre dos subconjuntos de un espacio métrico. Convierte el conjunto de subconjuntos compactos no vacíos de un espacio métrico en un espacio métrico por derecho propio.
¿Qué es la segmentación de distancia de Hausdorff?
La distancia promedio de Hausdorff es una medida de rendimiento ampliamente utilizada para calcular la distancia entre dos conjuntos de puntos. En la segmentación de imágenes médicas, se utiliza para comparar imágenes reales con segmentaciones que permiten su clasificación. Cada conjunto de segmentaciones simuladas se clasificó utilizando ambas medidas de desempeño.
¿Cómo se calcula la distancia de Hausdorff?
La distancia de Hausdorff [66] es la desviación máxima entre dos modelos y mide la distancia entre dos conjuntos de puntos [26]. Dados dos conjuntos de puntos no vacíos A={x1,x2,…,xn} y B={y1,y2,…,ym}, la distancia de Hausdorff entre A y B se define como H(A,B).
¿La distancia de Hausdorff es simétrica?
Comparación de imágenes de distancia de Hausdorff. La función h(A,B) se llama la ‘distancia’ de Hausdorff dirigida de A a B (esta función no es simétrica y, por lo tanto, no es una distancia real). Identifica el punto que está más lejos de cualquier punto de B y mide la distancia de a a su vecino más cercano en B.
¿La distancia de Hausdorff es diferenciable?
Además, la distancia promedio de Hausdorff es diferenciable con respecto a cualquier punto en X o Y. Esto es un inconveniente porque el número real de puntos depende del contenido de la imagen en sí.
¿La distancia de Hausdorff es una métrica?
De manera informal, la distancia de Hausdorff da la mayor longitud del conjunto de todas las distancias entre cada punto de un conjunto y el punto más cercano de un segundo conjunto. Dado cualquier espacio métrico, encontramos que la distancia de Hausdorff define una métrica en el espacio de todos los subconjuntos compactos no vacíos del espacio métrico.
¿Por qué la distancia de Hausdorff?
En gráficos por computadora, la distancia de Hausdorff se usa para medir la diferencia entre dos representaciones diferentes del mismo objeto 3D, particularmente cuando se genera un nivel de detalle para una visualización eficiente de modelos 3D complejos.
¿Qué es la distancia de cuello de botella?
Definición. La distancia del cuello de botella mide la similitud entre dos diagramas de persistencia. La distancia del cuello de botella es la longitud del borde más largo. Esta implementación se basa en ideas de “Geometry Helps in Bottleneck Matching and Related Problems” [29].
¿Qué es la distancia del chaflán?
En la literatura de visión por computadora, la distancia de chaflán se define y se usa para la comparación de plantillas con imágenes binarias, donde una apariencia de la forma de consulta binaria se encuentra dentro de una imagen de referencia más grande. La distancia Chaflán es una suma de distancias positivas y se define para funciones de distancia sin signo.
¿Cómo encuentras la distancia entre dos conjuntos?
La distancia entre dos conjuntos C y D, en una norma ·, se define como dist(C, D) = inf{x − y | x ∈ C, y ∈ D}.
¿Qué es la distancia superficial?
Distancia de superficie. Encuentra la distancia más corta entre un punto y un grupo de puntos de origen.
¿Cuál es la distancia de Hausdorff en la segmentación?
La distancia promedio de Hausdorff (AVD) es una medida de rendimiento ampliamente utilizada para calcular la distancia entre dos conjuntos de puntos. En la segmentación de imágenes médicas, AVD se utiliza para comparar imágenes reales con resultados de segmentación que permiten su clasificación. Cada conjunto de segmentaciones simuladas se clasificó utilizando AVD y bAVD.
¿Cómo se comparan dos mallas en MeshLab?
De forma predeterminada, la salida del filtro se registrará en la consola de MeshLab en la esquina inferior derecha (si no está visible, presione Ctrl + L). También puede comparar modelos 3D en MeshLab calculando la distancia geométrica por vértice entre ellos (Filtros -> Muestreo -> Distancia desde la malla de referencia).
¿Cómo se calculan las puntuaciones de los dados?
En pocas palabras, el coeficiente de dados es 2 * el área de superposición dividida por el número total de píxeles en ambas imágenes.
¿Qué es la distancia de Hausdorff dirigida?
1 La distancia de Hausdorff dirigida. En términos generales, el DHD es una medida de disimilitud para dos conjuntos de puntos en un espacio métrico. Es una medida de distancia muy conocida en el campo de la geometría computacional y el procesamiento de imágenes, donde se ha aplicado para la coincidencia y el reconocimiento de formas [5].
¿Qué es el procesamiento de imágenes de transformación de distancia?
Una transformación de distancia convierte una imagen digital binaria, que consta de píxeles característicos y no característicos, en una imagen en la que todos los píxeles no característicos tienen un valor correspondiente a la distancia al píxel característico más cercano. Calcular estas distancias es en principio una operación global.
¿Qué hace el comando chaflán en Autocad?
Establece las distancias de chaflán desde los puntos de intersección del primer y segundo objeto. Si ambas distancias se establecen en cero, los objetos o segmentos de línea seleccionados se extienden o recortan para que se crucen.
¿Qué es un diagrama de persistencia?
La homología persistente, una herramienta central del análisis de datos topológicos, proporciona invariantes de datos llamados códigos de barras (también conocidos como diagramas de persistencia). Un código de barras es simplemente un conjunto múltiple de intervalos en la línea real.
¿Cuál es la distancia de Manhattan entre los dos vectores?
La distancia de Manhattan se calcula como la suma de las diferencias absolutas entre los dos vectores. La distancia de Manhattan está relacionada con la norma del vector L1 y la métrica del error absoluto de suma y el error absoluto medio.
¿Qué es el cierre de un conjunto?
En matemáticas, la clausura de un subconjunto S de puntos en un espacio topológico consta de todos los puntos en S junto con todos los puntos límite de S. La clausura de S puede definirse de manera equivalente como la unión de S y su frontera, y también como la intersección de todos los conjuntos cerrados que contienen S.
¿Qué es el espacio compacto de Hausdorff?
Un espacio compacto de Hausdorff o compactum, para abreviar, es un espacio topológico que es tanto un espacio de Hausdorff como un espacio compacto. Este es precisamente el tipo de espacio topológico en el que cada límite de una secuencia o, más generalmente, de una red que debería existir existe (esta propiedad) y lo hace de manera única (esta propiedad).
¿Cómo se prueba que el espacio métrico es completo?
Se dice que un espacio métrico (X, ϱ) es completo si toda sucesión de Cauchy (xn) en (X, ϱ) converge en un límite α ∈ X. Hay espacios métricos incompletos. Si un espacio métrico (X, ϱ) no es completo entonces tiene sucesiones de Cauchy que no convergen.
¿Cómo se comparan dos mallas?
Para comparar dos mallas
Seleccione la pieza que se utilizará como referencia.
En el menú principal, seleccione Analizar > Comparar dos mallas.
En el cuadro de diálogo que aparece, seleccione otra parte del menú desplegable Comparación.
Haz clic en Comparar.
¿Es MeshLab de código abierto?
MeshLab es un sistema de código abierto, portátil y extensible para el procesamiento y edición de grandes mallas triangulares 3D sin estructura. MeshLab está disponible para Windows, MacOS y Linux.