La observabilidad es instrumentar sus sistemas con herramientas para recopilar datos procesables para saber cuándo ocurren los errores, pero más importante aún, por qué ocurren. Los SRE pueden utilizar la observabilidad para: Proporcionar aplicaciones y software de alta calidad a escala. Vea el rendimiento en tiempo real de sus activos digitales.
¿Qué se entiende por observabilidad?
La observabilidad se define como la capacidad de los estados internos de un sistema para ser determinados por sus salidas externas. A medida que los sistemas se volvían más complejos, las posibles fallas se hacían más abundantes.
¿Qué es la observabilidad en DevOps?
La observabilidad es una herramienta o una solución técnica que permite a los equipos depurar activamente su sistema. La observabilidad se basa en explorar propiedades y patrones no definidos de antemano.
¿Cuál es el objetivo de la observabilidad?
En última instancia, el objetivo de la observabilidad es permitir que los equipos tomen medidas con datos compartidos. Conecte a las personas con los procesos y el rendimiento de la tecnología en toda la organización y vincúlelos a resultados comerciales específicos. Para mantener el flujo de sus datos de observabilidad, automatice la instrumentación para nuevas aplicaciones y servicios.
¿Por qué necesitamos la observabilidad?
La observabilidad es importante porque le brinda un mayor control sobre sistemas complejos. Los sistemas simples tienen menos partes móviles, lo que los hace más fáciles de administrar. Supervisar las condiciones de la CPU, la memoria, las bases de datos y la red suele ser suficiente para comprender estos sistemas y aplicar la solución adecuada a un problema.
¿Qué problemas resuelve la observabilidad?
La observabilidad lo ayuda a comprender los aspectos internos de su sistema de producción al hacer preguntas desde el exterior. Históricamente, monitoreamos valores métricos como CPU y memoria de problemas anteriores conocidos.
¿Cuál es la diferencia entre observabilidad y monitoreo?
La relación entre el monitoreo y la observabilidad En pocas palabras, la observabilidad se logra cuando los datos están disponibles desde dentro del sistema que desea monitorear. El monitoreo es la tarea real de recopilar y mostrar estos datos.
¿Cuáles son los tres pilares de la observabilidad?
La observabilidad se divide en tres verticales principales: métricas, registros y rastros distribuidos, los llamados tres pilares de la observabilidad.
¿Qué es la controlabilidad y la observabilidad?
La controlabilidad mide la capacidad de una configuración de actuador particular para controlar todos los estados del sistema; a la inversa, la observabilidad mide la capacidad de la configuración particular del sensor para proporcionar toda la información necesaria para estimar todos los estados del sistema.
¿Qué proporciona observabilidad en un sistema?
La observabilidad es la capacidad de inferir estados internos de un sistema en función de las salidas externas del sistema. En la teoría del control, la observabilidad es un dual matemático (sigue un mapeo conceptual directo) de la controlabilidad, que es la capacidad de controlar los estados internos de un sistema mediante la manipulación de entradas externas.
¿Cómo implementar la observabilidad?
Según mi experiencia, las siguientes cuatro cosas son clave para crear una estrategia de observabilidad integral y bien pensada que se construya a largo plazo.
Elija una plataforma de observabilidad que se adapte a su futuro.
Supervise las métricas que realmente importan.
Integre la observabilidad en su proceso de gestión de incidentes.
¿Es DevOps una observabilidad?
La capacidad de observación integral es una capacidad clave para los equipos de DevOps de alto rendimiento. Debido a que DevOps une a los equipos de desarrollo y operaciones, la observabilidad debe ir más allá del simple monitoreo o detección.
¿Qué es la observabilidad de pila completa?
La observabilidad de pila completa es la observabilidad en tiempo real en toda la pila de tecnología moderna: aplicaciones, cómputo definido por software, almacenamiento, servicios, red y más. Tienen la capacidad de acceder, explorar y buscar fácilmente una gran cantidad de datos y correlacionar el rendimiento de la aplicación con los resultados comerciales.
¿Cómo encuentras la observabilidad?
Considere un sistema físico modelado en representación de espacio de estado. Se dice que un sistema es observable si, para cualquier posible evolución de los vectores de estado y control, se puede estimar el estado actual utilizando únicamente la información de las salidas (físicamente, esto generalmente corresponde a la información obtenida por los sensores).
¿Qué es la observabilidad de la seguridad?
La observabilidad se refiere a la capacidad de ver el estado de un sistema en cualquier momento. Esto nos presenta la oportunidad de proteger mejor las aplicaciones y los servicios contra los ataques cibernéticos al permitirnos ver exactamente lo que sucede dentro del sistema.
¿Por qué es importante la controlabilidad y la observabilidad?
La controlabilidad y la observabilidad son dos propiedades importantes de los modelos de estado que deben estudiarse antes de diseñar un controlador. Por lo tanto, si un estado no es observable, el controlador no podrá determinar su comportamiento a partir de la salida del sistema y, por lo tanto, no podrá usar ese estado para estabilizar el sistema.
¿Cómo se determina la controlabilidad y la observabilidad de un sistema?
Se pueden definir aproximadamente de la siguiente manera. Controlabilidad: para poder hacer lo que queramos con el sistema dinámico dado bajo control de entrada, el sistema debe ser controlable. Observabilidad: para poder ver lo que sucede dentro del sistema bajo observación, el sistema debe ser observable.
¿Cuál es la necesidad de una prueba de controlabilidad y observabilidad?
La controlabilidad y la observabilidad son dos cosas muy importantes relacionadas con el análisis del espacio de estado. Hay muchas pruebas para verificar la controlabilidad y la observabilidad y estas pruebas son muy esenciales durante el diseño de un sistema de control que utiliza el enfoque de espacio de estado.
¿Cuál es la diferencia entre registros y métricas?
Mientras que los registros se refieren a un evento específico, las métricas son una medida en un punto en el tiempo para el sistema. Los registros se pueden recopilar en cualquier momento en que se produzca un evento, pero las métricas generalmente se recopilan en intervalos de tiempo fijos. Estos se conocen como la resolución.
¿Qué son las señales de oro?
Las señales doradas son la latencia, el tráfico, los errores y la saturación.
¿Qué son las métricas de observabilidad?
Las métricas son una representación numérica de datos que se pueden usar para determinar el comportamiento general de un servicio o componente a lo largo del tiempo. Las métricas comprenden un conjunto de atributos (por ejemplo, nombre, valor, etiqueta y marca de tiempo) que transmiten información sobre SLA, SLO y SLI.
¿Qué es la observabilidad avanzada?
La observabilidad avanzada aborda los desafíos de las aplicaciones nativas de la nube al proponer una mejor manera de recopilar datos de todos los componentes del sistema para obtener una visibilidad completa y sin esfuerzo.
¿Qué es una plataforma de observabilidad?
Una plataforma de observabilidad de software agrega datos en los tres formatos principales (registros, métricas y seguimientos), los procesa en eventos y mediciones de KPI, y utiliza esos datos para generar conocimientos prácticos sobre la seguridad y el rendimiento del sistema.
¿Qué es la observabilidad del servicio?
Más formalmente, la observabilidad se define como la capacidad de medir el estado interno de un sistema solo por sus salidas. Para los sistemas distribuidos, como microservicios, sin servidor, mallas de servicios, etc., estas salidas son datos de telemetría: registros, métricas y seguimientos.