Como sugiere su nombre, el paquete pip tf-nightly se compila y se publica en PyPI todas las noches (salvo que se produzcan fallas en la compilación, lo que rara vez ocurre). Como resultado, puede ver un historial de actualizaciones de versiones casi una vez al día. Tiene las funciones más recientes cerca del HEAD de la rama maestra de github.com/tensorflow.
¿Qué es la GPU nocturna TF?
tf-nightly-gpu se actualiza (construye y lanza) “todos los días”, mientras que tensorflow-gpu es la versión estable.
¿TF-nightly admite GPU?
tf-nightly —Vista previa de la compilación (inestable). Ubuntu y Windows incluyen soporte para GPU.
¿Es TensorFlow una biblioteca de Python?
TensorFlow es una biblioteca de Python para computación numérica rápida creada y lanzada por Google. Es una biblioteca base que se puede usar para crear modelos de aprendizaje profundo directamente o mediante el uso de bibliotecas contenedoras que simplifican el proceso construido sobre TensorFlow.
¿Qué versión de Python es buena para TensorFlow?
TensorFlow está probado y es compatible con los siguientes sistemas de 64 bits: Python 3.6–3.9. Ubuntu 16.04 o posterior. Windows 7 o posterior (con C++ redistribuible)
¿Por qué TensorFlow está escrito en Python?
Lo más importante de TensorFlow es que, en su mayor parte, el núcleo no está escrito en Python: está escrito en una combinación de C++ altamente optimizado y CUDA (lenguaje de Nvidia para programar GPU).
¿Cómo desinstalo la GPU nocturna de TF?
Lo que desea es la compilación compatible con GPU llamada tf-nightly-gpu. Si es así, desinstale tf-nightly desde la terminal ejecutando el comando $ sudo pip uninstall tf-nightly. Luego, simplemente reinstale tf-nightly-gpu a través de $ sudo pip install tf-nightly-gpu.
¿Cómo instalo TensorFlow GPU en Anaconda?
Inicie la GUI de Anaconda Navigator y continúe con los siguientes pasos:
Vaya a la pestaña Entornos.
Cree un nuevo entorno, lo llamé tf-keras-gpu-test.
Seleccione Paquetes no instalados.
Busque tensorflow.
Seleccione paquetes para TensorFlow y Keras.
Presione el botón Aplicar.
¿Cómo importo una GPU TensorFlow?
Vamos a hacerlo.
Paso 1) Preparación del sistema: actualización del controlador NVIDIA y comprobación de la variable PATH (posibles “problemas”)
Paso 2) Configuración del entorno de Python con Anaconda Python.
Paso 3) Cree un “entorno virtual” de Python para TensorFlow usando conda.
Paso 4) Instale TensorFlow-GPU desde los repositorios de Anaconda Cloud.
¿Cómo pruebo mi GPU TensorFlow?
Puede usar el código que se menciona a continuación para saber si tensorflow está usando la aceleración gpu desde el interior de Python Shell, hay una manera más fácil de lograrlo.
importar tensorflow como tf.
si tf.test.gpu_device_name():
print(‘Dispositivo GPU predeterminado:
{}’.format(tf.test.gpu_device_name()))
más:
print(“Instala la versión de GPU de TF”)
¿Cómo instalo Anaconda nightly TF?
Instalar TensorFlow
Descargue e instale Anaconda o el Miniconda más pequeño.
En Windows, abra el menú Inicio y abra un símbolo del sistema de Anaconda.
Elija un nombre para su entorno de TensorFlow, como “tf”.
Para instalar la versión actual de TensorFlow solo para CPU, recomendada para principiantes:
¿Cómo desinstalo PIP?
Desinstalar/eliminar paquetes de Python usando Pip
Abra una ventana de terminal.
Para desinstalar o eliminar un paquete, utilice el comando ‘$PIP uninstall
El comando solicitará confirmación después de enumerar los archivos que se eliminarán.
¿Debo usar tensorflow todas las noches?
Por lo tanto, si desea las funciones, las mejoras y las correcciones de errores más recientes, como las confirmadas después de la última versión estable de tensorflow (consulte a continuación), debe usar pip install tf-nightly .
¿Cómo instalo una versión específica de pip?
Pepita
Para instalar la última versión de un paquete: >> pip install ‘PackageName’
Para instalar una versión específica, escriba el nombre del paquete seguido de la versión requerida: >>pip install ‘PackageName==1.4’
Para actualizar un paquete ya instalado a la última versión de PyPI: >>pip install –upgrade PackageName.
¿Cómo actualizo tensorflow?
“cómo actualizar tensorflow a la última versión” Código de respuesta
instalación de pip –actualización de pip.
pip install –actualizar tensorflow.
pip3 instalar –actualizar pip.
pip3 install –upgrade tensorflow.
¿Anaconda usa GPU?
Anaconda Distribution incluye varios paquetes que utilizan la GPU como acelerador para aumentar el rendimiento, a veces por un factor de cinco o más. Estos paquetes pueden mejorar drásticamente los casos de uso de simulación y aprendizaje automático, especialmente el aprendizaje profundo.
¿Cómo uso una GPU Spyder Tensorflow?
Si ha instalado Spyder desde Anaconda, vaya al iniciador de Anaconda. Vaya a los entornos, verá dos de ellos: root y tensorflow. Este último se crea debido a las instrucciones de tensorflow.org. Simplemente ejecute todas esas instrucciones en la raíz, no active el entorno de tensorflow, funcionará.
¿Anaconda instala CuDNN?
instale conda-toolkit utilizando el entorno conda y descargue la última versión de CuDNN coincidente de la página de Nvidia CuDNN para el cuda-toolkit instalado. Use tar y descomprima los paquetes y copie los archivos CuDNN en su entorno anaconda.
¿Cómo bajo de categoría tensorflow?
8 respuestas
¿Necesito desinstalar la versión 1.2 primero?
pip desinstalar tensorflow no funciona. – Sí.
@Sí, no, no tienes que desinstalarlo primero, pip lo hará directamente.
Si tiene tensorflow 2, ejecutar esto eliminará tensorflow 2 e instalará una versión inferior.
Esto solo funciona para el conjunto dado de versiones.
¿Cómo elimino completamente tensorflow?
5 respuestas. Intente “pip uninstall tensorflow-___” en el lugar de los guiones, agregue CPU o gpu de acuerdo con la compilación que haya instalado. Puede eliminar cualquier paquete de python que se instaló globalmente, manualmente ingresando a la carpeta de paquetes de su sitio global y eliminando los archivos manualmente.
¿Cómo desinstalo una versión específica de tensorflow?
2 respuestas
Para desinstalar tensorflow solo usa este comando: pip3 uninstall tensorflow.
TensorFlow con Python3.6. Debería funcionar porque el ticket https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/6533 está cerrado.
“Degradar” a python3.5.
Instalación de Python3.5.
Instalación de bibliotecas desde python3.6.
Si la instalación falla:
¿Dónde se usa principalmente TensorFlow?
TensorFlow se usa para crear redes neuronales a gran escala con muchas capas. TensorFlow se usa principalmente para problemas de aprendizaje profundo o aprendizaje automático, como clasificación, percepción, comprensión, descubrimiento, predicción y creación.
¿TensorFlow es propiedad de Google?
TensorFlow es una biblioteca de software gratuita y de código abierto para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. TensorFlow fue desarrollado por el equipo de Google Brain para uso interno de Google. Fue lanzado bajo la Licencia Apache 2.0 en 2015.