Los valores atípicos no son más que un valor extremo que se desvía de las otras observaciones en el conjunto de datos. Los valores atípicos se producen debido a la entrada incorrecta o error de cálculo, informe incorrecto, error de muestreo, error de valor excepcional pero verdadero. El análisis de valores atípicos es una tarea de minería de datos que se conoce como “minería de valores atípicos”.
¿Qué define a un atípico?
Un valor atípico es una observación que se encuentra a una distancia anormal de otros valores en una muestra aleatoria de una población. En cierto sentido, esta definición deja que el analista (o un proceso de consenso) decida qué se considerará anormal. Estos puntos a menudo se denominan valores atípicos.
¿Qué son los valores atípicos en el ejemplo de minería de datos?
Los valores atípicos son valores extremos que quedan muy por fuera de las otras observaciones. Por ejemplo, en una distribución normal, los valores atípicos pueden ser valores en las colas de la distribución. Por ejemplo, el análisis de componentes principales y los datos con grandes errores residuales pueden ser valores atípicos.
¿Qué son los valores atípicos y sus tipos?
Los tres tipos diferentes de valores atípicos
Tipo 1: valores atípicos globales (también llamados “anomalías puntuales”):
Tipo 2: valores atípicos contextuales (condicionales):
Tipo 3: valores atípicos colectivos:
Anomalía global: un aumento en el número de rebotes de una página de inicio es visible ya que los valores anómalos están claramente fuera del rango global normal.
¿Qué son los valores atípicos en el análisis de datos?
¿Qué son los valores atípicos?
Son registros de datos que se diferencian dramáticamente de todos los demás, se distinguen en una o más características. En otras palabras, un valor atípico es un valor que escapa a la normalidad y puede (y probablemente lo hará) causar anomalías en los resultados obtenidos a través de algoritmos y sistemas analíticos.
¿Cómo identificar los valores atípicos?
La forma más efectiva de encontrar todos sus valores atípicos es usar el rango intercuartílico (IQR). El IQR contiene la mayor parte de sus datos, por lo que los valores atípicos se pueden encontrar fácilmente una vez que conozca el IQR.
¿Por qué los valores atípicos son malos?
Los valores atípicos son valores inusuales en su conjunto de datos y pueden distorsionar los análisis estadísticos y violar sus suposiciones. Los valores atípicos aumentan la variabilidad de los datos, lo que reduce el poder estadístico. En consecuencia, la exclusión de valores atípicos puede hacer que sus resultados se vuelvan estadísticamente significativos.
¿Cuáles son los 2 tipos de valores atípicos?
Una guía rápida para los diferentes tipos de valores atípicos
Tipo 1: valores atípicos globales (también conocidos como anomalías puntuales)
Tipo 2: valores atípicos contextuales (también conocidos como anomalías condicionales)
Tipo 3: valores atípicos colectivos.
¿Cuál es un ejemplo de la vida real de un valor atípico?
Valor atípico (sustantivo, “OUT-lie-er”) Los valores atípicos también pueden ocurrir en el mundo real. Por ejemplo, la jirafa promedio mide 4,8 metros (16 pies) de altura. La mayoría de las jirafas estarán alrededor de esa altura, aunque pueden ser un poco más altas o más bajas.
¿Son raros los valores atípicos?
Un valor atípico es una observación que es diferente a las otras observaciones. Es raro, o distinto, o no encaja de alguna manera. Por lo general, definiremos valores atípicos como muestras que están excepcionalmente lejos de la corriente principal de los datos.
¿Por qué es importante la minería de valores atípicos?
La identificación de valores atípicos potenciales es importante por las siguientes razones. Un valor atípico puede indicar datos incorrectos. En algunos casos, puede que no sea posible determinar si un punto atípico son datos incorrectos. Los valores atípicos pueden deberse a una variación aleatoria o pueden indicar algo científicamente interesante.
¿El ruido y el valor atípico son iguales?
Mientras que el ruido puede definirse como ejemplos mal etiquetados (ruido de clase) o errores en los valores de los atributos (ruido de atributo), el valor atípico es un concepto más amplio que incluye no solo errores sino también datos discordantes que pueden surgir de la variación natural dentro de la población o el proceso. .
¿Cómo se identifican los valores atípicos en la minería de datos?
Algunos de los métodos más populares para la detección de valores atípicos son:
Z-Score o análisis de valor extremo (paramétrico)
Modelado Probabilístico y Estadístico (paramétrico)
Modelos de regresión lineal (PCA, LMS)
Modelos basados en proximidad (no paramétricos)
Modelos de Teoría de la Información.
¿Cómo afecta un valor atípico a la media?
El valor atípico disminuye la media, de modo que la media es un poco demasiado baja para ser una medida representativa del rendimiento típico de este estudiante. Esto tiene sentido porque cuando calculamos la media, primero sumamos los puntajes y luego dividimos por el número de puntajes. Por lo tanto, cada puntaje afecta la media.
¿Por qué ocurren los valores atípicos?
Los valores atípicos surgen debido a cambios en el comportamiento del sistema, comportamiento fraudulento, error humano, error del instrumento o simplemente por desviaciones naturales en las poblaciones. Una muestra puede haber sido contaminada con elementos externos a la población que se está examinando.
¿Cuál es la fórmula de los valores atípicos?
¿Qué es la fórmula de valores atípicos?
Una regla de uso común que dice que un punto de datos se considerará como un valor atípico si tiene más de 1,5 IQR por debajo del primer cuartil o por encima del tercer cuartil. El primer cuartil podría calcularse de la siguiente manera: (Q1) = ((n + 1)/4) Término.
¿Quién es el personaje principal en los valores atípicos?
Los personajes principales de Outliers: The Story of Success incluyen a Christopher Langan, The Beatles y Roger Barnesley. Christopher Langan, que tiene un coeficiente intelectual superior al de Einstein, sirve de ejemplo en el argumento de Gladwell de que la inteligencia no es el único factor que determina el éxito.
¿Qué es una matemática atípica?
Un valor atípico es un valor en un conjunto de datos que es muy diferente de los otros valores. Es decir, los valores atípicos son valores inusualmente alejados del medio. Pero algunos libros se refieren a un valor como atípico si es más de 1,5 veces el valor del rango intercuartílico más allá de los cuartiles.
¿Cuál es la diferencia entre valores atípicos y anomalías?
Valor atípico = punto de datos legítimo que está lejos de la media o la mediana en una distribución. Si bien anomalía es un término generalmente aceptado, a menudo se usan otros sinónimos, como valores atípicos, en diferentes dominios de aplicación. En particular, las anomalías y los valores atípicos a menudo se usan indistintamente.
¿Es el tipo más simple de valor atípico?
1. Valores atípicos globales: en un conjunto de datos dado, un objeto de datos es un valor atípico global si se desvía significativamente del resto del conjunto de datos. Los valores atípicos globales a veces se denominan anomalías puntuales y son el tipo más simple de valores atípicos.
¿Para qué sirve el análisis de valores atípicos?
La detección de valores atípicos se usa ampliamente en una amplia variedad de aplicaciones, como vigilancia militar para actividades enemigas para prevenir ataques, detección de intrusiones en seguridad cibernética, detección de fraude para tarjetas de crédito, seguros o atención médica y detección de fallas en sistemas críticos de seguridad y en varios tipos de imágenes
¿Qué sucede si se eliminan los valores atípicos?
Eliminar el valor atípico disminuye la cantidad de datos en uno y, por lo tanto, debe disminuir el divisor. Por ejemplo, cuando encuentra la media de 0, 10, 10, 12, 12, debe dividir la suma por 5, pero cuando elimina el valor atípico de 0, debe dividir por 4.
¿Cómo trata los valores atípicos en sus datos?
5 formas de lidiar con los valores atípicos en los datos
Configure un filtro en su herramienta de prueba. Aunque esto tiene un pequeño costo, vale la pena filtrar los valores atípicos.
Elimine o cambie los valores atípicos durante el análisis posterior a la prueba.
Cambiar el valor de los valores atípicos.
Considere la distribución subyacente.
Considere el valor de los valores atípicos leves.
¿Qué se ve más afectado por los valores atípicos en las estadísticas?
El rango es el más afectado por los valores atípicos porque siempre es en los extremos de los datos donde se encuentran los valores atípicos. Por definición, el rango es la diferencia entre el valor más pequeño y el valor más grande en un conjunto de datos.
¿Cuál es la regla IQR para valores atípicos?
Una regla de uso común dice que un punto de datos es un valor atípico si es más de 1,5 ⋅ IQR 1,5cdot text{IQR} 1, 5⋅IQR1, point, 5, dot, start text, I, Q, R, end texto por encima del tercer cuartil o por debajo del primer cuartil.