¿Qué linter de Python debo usar?
¿Qué es un linters en Python?
Linting resalta los problemas sintácticos y estilísticos en su código fuente de Python, lo que a menudo lo ayuda a identificar y corregir errores de programación sutiles o prácticas de codificación no convencionales que pueden generar errores. Puede habilitar y deshabilitar fácilmente todo el linting usando el comando Python: Enable Linting.
¿Es flake8 lo mismo que PEP8?
Simplemente hablando, flake8 es “el envoltorio que verifica pep8, pyflakes y la complejidad circular”. Para otras funciones, puede controlar las advertencias para una línea específica (imposible por un simple pyflakes) por # flake8: noqa o puede personalizar las advertencias que suceden por archivo de configuración como pep8.
¿Qué es Linter Python PEP8?
Pycodestyle (anteriormente PEP8) es la herramienta oficial de linter para comparar el código de Python con las convenciones de estilo de PEP8 Python. Para instalarlo: pip install pycodestyle.
¿Cómo se escribe un código Python de alta calidad?
Comience a escribir su código con un enfoque ascendente; escriba funciones de Python independientes que implementen tareas enfocadas. No dude en refactorizar su código regularmente. Si su código se vuelve demasiado complicado, piense en cómo puede simplificarlo. Evita las clases cuando puedas.
¿Cómo mejoro la calidad del código de Python?
Afortunadamente, existen métodos y herramientas para ayudar a mejorar la calidad del código. Las guías de estilo aportarán consistencia a su código. PEP8 es un excelente punto de partida para Python. Linters lo ayudará a identificar áreas problemáticas e inconsistencias.
¿Qué significa PEP en Python?
¿Qué es un PEP?
PEP significa Propuesta de mejora de Python. Un PEP es un documento de diseño que brinda información a la comunidad de Python o describe una nueva función para Python o sus procesos o entorno.
¿Qué es Python negro?
Black es el formateador de código Python intransigente. Al usarlo, acepta ceder el control sobre las minucias del formateo manual. A cambio, Black le brinda velocidad, determinismo y libertad de las molestias de estilo pycode sobre el formato. Ahorrarás tiempo y energía mental para asuntos más importantes.
¿Cómo uso Flake8?
Para comenzar a usar Flake8, abra un shell interactivo y ejecute:
flake8 ruta/a/código/a/verificar. py # o flake8 ruta/hacia/código/
flake8 –seleccione E123,W503 ruta/a/código/ Alternativamente, si desea ignorar solo una advertencia o error específico:
flake8 –ignorar E24,W504 ruta/a/código/
¿Cómo funcionan los linters?
Linting es la verificación automática de su código fuente en busca de errores programáticos y estilísticos. Esto se hace usando una herramienta de pelusa (también conocida como pelusa). Una herramienta de pelusa es un analizador de código estático básico. El término linting proviene originalmente de una utilidad de Unix para C.
¿Por qué se llama pelusa?
El término “pelusa” se derivó del nombre de los diminutos trozos de fibra y pelusa que se desprenden de la ropa, ya que el comando debería actuar como una trampa de pelusa de la secadora, detectando pequeños errores con grandes efectos.
¿Por qué los linters se llaman linters?
El término linter proviene de una herramienta originalmente llamada “lint” que analizaba el código fuente de C. El informático Stephen C. Johnson desarrolló esta utilidad en 1978 cuando trabajaba en Bell Labs. Con el tiempo, las herramientas similares a pelusas comenzaron a agregar muchos otros tipos de controles y verificaciones.
¿Qué debo buscar en la revisión del código de Python?
Lo primero y más importante que debe verificar durante una revisión es qué tan cerca se adhiere el RP a las etiquetas básicas. Los buenos PR se componen de pequeños cambios y resuelven un solo problema bien definido. Deben estar enfocados y deliberadamente reducidos para tener la menor cantidad posible de conflictos de fusión.
¿Cómo se ejecuta un Pylint?
Resumen. Esta página describe cómo ejecutar pylint localmente en sus máquinas.
Para instalar Pylint. Windows, Mac OS X y Debian: pip install pylint.
Para ejecutar Pylint. Cambie el directorio a donde se encuentra el archivo en el símbolo del sistema.
Para integrar Pylint. PyCharm-JetBrains.
Deshabilitar.
¿Cómo encuentro mi código Python?
Cómo verificar la sintaxis de su código Python:
Primero, arrastre y suelte su archivo de Python o copie/pegue su texto de Python directamente en el editor de arriba.
Finalmente, debe hacer clic en el botón “Comprobar la sintaxis de Python” para iniciar la comprobación del código.
¿Cómo uso el negro en Python?
Una vez que Black esté instalado, tendrá una nueva herramienta de línea de comandos llamada black disponible en su shell, ¡y estará listo para comenzar! Para comenzar de inmediato con valores predeterminados razonables, elija el archivo python que desea formatear y luego escriba black filename.py en la terminal. Luego, Black formateará su archivo python.
¿Qué es cualquier () en Python?
Función any() de Python La función any() devuelve True si algún elemento en un iterable es verdadero; de lo contrario, devuelve False. Si el objeto iterable está vacío, la función any() devolverá False.
¿Puede __ init __ devolver el valor de Python?
Se requiere __init__ para devolver Ninguno. No puede (o al menos no debe) devolver otra cosa. Intente hacer lo que quiera para devolver una variable de instancia (o función).
¿Quién usa Python?
Python es utilizado por Intel, IBM, NASA, Pixar, Netflix, Facebook, JP Morgan Chase, Spotify y otras empresas masivas. Es uno de los cuatro idiomas principales de Google, mientras que YouTube de Google está escrito en gran parte en Python.
¿Qué es la calidad del código en Python?
Pylint es una herramienta de análisis de código estático de Python que busca errores de programación, ayuda a hacer cumplir un estándar de codificación, detecta olores de código y ofrece sugerencias simples de refactorización (Pylint). Pylint es una herramienta altamente configurable, pero puede obtener muchos de sus beneficios sin siquiera configurarla.
¿Qué hace que Python sea legible?
De hecho, un alto nivel de legibilidad está en el corazón del diseño del lenguaje Python, siguiendo el hecho reconocido de que el código se lee con mucha más frecuencia de lo que se escribe. Una de las razones de la alta legibilidad del código Python es su conjunto relativamente completo de pautas de estilo de código y modismos “Pythonic”.
¿Cómo hago que mi código de Python se vea profesional?
Código Pythonic: mejores prácticas para hacer que su Python sea más legible
Una declaración de código por línea.
Código explícito.
Pasar argumentos a Funciones.
Declaraciones de devolución.
Acceder a un elemento del diccionario.
Filtrado de una lista.
Actualización de valores en una lista.
Leer de un archivo.