¿Qué significa estudio transversal?

En investigación médica, ciencias sociales y biología, un estudio transversal es un tipo de estudio observacional que analiza datos de una población, o un subconjunto representativo, en un momento específico, es decir, datos transversales.

¿Qué se considera estudio transversal?

Un estudio transversal implica observar datos de una población en un momento específico. Los estudios transversales son de naturaleza observacional y se conocen como investigación descriptiva, no causal ni relacional, lo que significa que no puede usarlos para determinar la causa de algo, como una enfermedad.

¿Cuál es un ejemplo de estudio transversal?

Otro ejemplo de un estudio transversal sería un estudio médico que examina la prevalencia del cáncer entre una población definida. El investigador puede evaluar a personas de diferentes edades, etnias, ubicaciones geográficas y antecedentes sociales.

¿Para qué son mejores los estudios transversales?

Los estudios transversales se utilizan para evaluar la carga de enfermedad o las necesidades de salud de una población y son particularmente útiles para informar la planificación y asignación de recursos de salud. Una encuesta transversal puede ser puramente descriptiva y usarse para evaluar la carga de una enfermedad en particular en una población definida.

¿Qué es un estudio cuantitativo transversal?

Los estudios transversales analizan una población en un solo punto en el tiempo, como tomar una porción o una sección transversal de un grupo, y se registran las variables para cada participante.

¿Cuál es una desventaja de un estudio transversal?

Desventajas del estudio transversal No se puede usar para analizar el comportamiento durante un período de tiempo. No ayuda a determinar causa y efecto. No se garantiza que el momento de la instantánea sea representativo. Los hallazgos pueden ser defectuosos o sesgados si existe un conflicto de intereses con la fuente de financiamiento.

¿El corte transversal es cuantitativo o cualitativo?

Aunque la mayoría de los estudios transversales son cuantitativos, los diseños transversales también pueden ser cualitativos o de métodos mixtos en su diseño.

¿Cuánto duran los estudios transversales?

El intervalo de tiempo entre pruebas o administraciones es, típicamente, de dos a cuatro semanas.

¿Cuál es la fuerza del estudio transversal?

La principal fortaleza de los estudios transversales es que son relativamente rápidos y económicos de realizar. Son la mejor manera de determinar la prevalencia y pueden estudiar las asociaciones de múltiples exposiciones y resultados.

¿Cómo se hace un estudio transversal?

En un estudio transversal, el investigador mide el resultado y las exposiciones en los participantes del estudio al mismo tiempo. Después de ingresar al estudio, se mide el resultado y la exposición de los participantes al mismo tiempo [Figura 1]. El investigador puede estudiar la asociación entre estas variables.

¿Qué son los ejemplos de datos transversales?

Los datos transversales son observaciones que provienen de diferentes individuos o grupos en un solo punto en el tiempo. Si uno considerara los precios de cierre de un grupo de 20 acciones tecnológicas diferentes el 15 de diciembre de 1986, este sería un ejemplo de datos transversales.

¿Qué es el área de la sección transversal?

El área de la sección transversal es el área de una forma bidimensional que se obtiene cuando un objeto tridimensional, como un cilindro, se corta en forma perpendicular a algún eje específico en un punto. Por ejemplo, la sección transversal de un cilindro, cuando se corta paralelamente a su base, es un círculo.

¿Es un estudio transversal un estudio de cohorte?

Dicho de otra manera, el estudio de cohorte transversal es un estudio de cohorte retrospectivo con toda la información de exposición y resultado recopilada retrospectivamente, y con una cantidad desconocida de pérdidas durante el seguimiento.

¿Qué son los datos transversales y los datos de series de tiempo?

Los datos de series de tiempo consisten en observaciones de un solo sujeto en múltiples intervalos de tiempo. Los datos transversales consisten en observaciones de muchos sujetos en el mismo punto en el tiempo. Los datos de series temporales se centran en la misma variable durante un período de tiempo. Esta es la principal diferencia entre series de tiempo y datos transversales.

¿Qué son los datos transversales en estadística?

Los datos transversales son el resultado de una recopilación de datos, realizada en un solo punto en el tiempo en una unidad estadística. Con datos transversales, no estamos interesados ​​en el cambio de datos a lo largo del tiempo, sino en la opinión actual y válida de los encuestados sobre una pregunta en una encuesta.

¿Cuál es la característica clave de un estudio transversal?

La característica definitoria de un estudio transversal es que puede comparar diferentes grupos de población en un solo punto en el tiempo. Piense en ello en términos de tomar una instantánea. Los hallazgos se extraen de lo que encaje en el marco.

¿Por qué un estudio transversal es una limitación?

La principal limitación de los estudios transversales es que no se puede determinar el vínculo temporal entre el resultado y la exposición porque ambos se examinan al mismo tiempo. Con un estudio transversal, es imposible determinar si la incapacidad para reproducirse exacerba las estereotipias o al contrario.

¿Los estudios transversales tienen un grupo de control?

Norain, en el diseño transversal, la población de estudio no se selecciona en función de la exposición o el resultado. Por lo tanto, la respuesta a su pregunta es no, no es necesario que tenga un grupo de control. Sin embargo, la mayoría de las veces, puede definir un grupo de control después de seleccionar su población de estudio en un estudio transversal.

¿Cómo se recopilan datos de un estudio transversal?

Los datos transversales se pueden recopilar mediante cuestionarios autoadministrados. Usando estos instrumentos, los investigadores pueden poner un estudio de encuesta junto con uno o más cuestionarios que miden la(s) variable(s) objetivo.

¿Cómo saber si un estudio es cualitativo o cuantitativo?

La investigación cuantitativa trata con números y estadísticas, mientras que la investigación cualitativa trata con palabras y significados. Los métodos cuantitativos le permiten medir sistemáticamente variables y probar hipótesis. Los métodos cualitativos le permiten explorar conceptos y experiencias con más detalle.

¿Cómo se encuentra el tamaño de la muestra para un estudio transversal?

La siguiente fórmula simple se usaría para calcular el tamaño de muestra adecuado en el estudio de prevalencia (4); n = Z 2 P ( 1 – P ) d 2 Donde n es el tamaño de la muestra, Z es la estadística correspondiente al nivel de confianza, P es la prevalencia esperada (que se puede obtener de los mismos estudios o de un estudio piloto realizado por el

¿Es un cuestionario un estudio transversal?

Las encuestas transversales se pueden realizar utilizando cualquier modo de recopilación de datos, incluidas entrevistas telefónicas en las que se llama a teléfonos fijos, entrevistas telefónicas en las que se llama a teléfonos móviles, entrevistas cara a cara, cuestionarios enviados por correo, otros cuestionarios autoadministrados, cuestionarios electrónicos. correo, datos web

¿Cuáles son los 3 tipos de estudio observacional?

Tres tipos de estudios observacionales incluyen estudios de cohortes, estudios de casos y controles y estudios transversales (Figura 1).

¿Qué tipo de estudio es un estudio de cohortes?

Los estudios de cohortes son un tipo de estudio longitudinal, un enfoque que sigue a los participantes de la investigación durante un período de tiempo (a menudo, muchos años). Específicamente, los estudios de cohortes reclutan y siguen a participantes que comparten una característica común, como una ocupación particular o una similitud demográfica.

¿Se puede hacer un estudio transversal prospectivo?

Puede realizar un análisis transversal en un diseño prospectivo pero no puede realizar un análisis prospectivo en un diseño transversal. Esta confusión puede haber llevado a alguien a clasificar incorrectamente un diseño de estudio como ‘transversal prospectivo’.