La investigación discreta es un método de recopilación de datos utilizado principalmente en las ciencias sociales. El término “medidas discretas” fue acuñado por primera vez por Webb, Campbell, Schwartz y Sechrest en un libro de 1966 titulado Medidas discretas: investigación no reactiva en las ciencias sociales.
¿Cuál es un ejemplo de medida discreta?
Esto difiere de las medidas directas como encuestas, entrevistas y cuestionarios que involucran la interacción con los participantes. La observación estructurada es un ejemplo de una medida discreta: no hay interacción directa con los participantes, solo observación a distancia.
¿Qué se entiende por métodos discretos de investigación?
Las medidas discretas son medidas que no requieren que el investigador se entrometa en el contexto de la investigación. La observación directa y participante requiere que el investigador esté físicamente presente. Esto puede llevar a los encuestados a modificar su comportamiento para verse bien a los ojos del investigador.
¿Cuál es un ejemplo de medidas discretas en la investigación en ciencias sociales?
Las medidas discretas se contrastan con las entrevistas y los cuestionarios, en la medida en que intentan encontrar formas indirectas de obtener los datos necesarios. El enfoque discreto a menudo busca fuentes de datos inusuales, como basura, grafitis y obituarios, así como fuentes más convencionales, como estadísticas publicadas.
¿Qué es un ejemplo de investigación discreta?
La investigación discreta es simplemente los métodos para estudiar el comportamiento social sin afectarlo. Análisis de contenido: con el análisis de contenido, se centra en los detalles de las comunicaciones humanas grabadas. Por ejemplo, analizaría una pintura, un documento escrito, fotos, películas y cosas como Facebook.
¿Cuáles son los principales tipos de métodos discretos?
describió cuatro categorías de datos que podrían proporcionar medidas discretas: huellas físicas, archivos, observación simple y observación artificial. Comenzamos este capítulo con una variedad de ejemplos de estos métodos más “creativos”, principalmente para sugerir cuán amplias son estas posibilidades.
¿Cuáles son los tres tipos de investigación discreta?
Se pueden distinguir tres fuentes principales de datos discretos: rastros, registros documentales y observación directa no participativa. Cada uno de estos se analiza con ejemplos de su uso, al igual que el uso cada vez mayor de datos discretos adquiridos en línea.
¿Cómo se realiza la validación del encuestado?
La validación del encuestado implica que los participantes de la investigación respondan a formas de datos iniciales, p. transcripciones de entrevistas, u observaciones de actividades, para comprobar su exactitud, o anteproyectos de informes interpretativos para responder, de nuevo, a su exactitud, pero también a las pretensiones interpretativas que
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de utilizar medidas discretas para recopilar información?
Si bien la investigación discreta tiene muchos beneficios, este método también presenta un conjunto único de inconvenientes. Debido a que los investigadores discretos analizan datos que pueden haber sido creados o recopilados para propósitos completamente diferentes al objetivo del investigador, a veces surgen problemas de validez en tales proyectos.
¿Dónde se puede aplicar la investigación cuantitativa?
La investigación cuantitativa es muy utilizada en las ciencias naturales y sociales: biología, química, psicología, economía, sociología, marketing, etc.
¿Cuáles son las principales diferencias entre los métodos intrusivos y no intrusivos?
Los científicos sociales distinguen entre medidas intrusivas y no intrusivas. En la medición intrusiva o reactiva, los sujetos de investigación son conscientes de que están siendo estudiados. En la medición discreta, los sujetos no son conscientes.
¿Qué son las medidas no reactivas?
Cualquier medida de comportamiento que no esté influenciada por la conciencia por parte de los participantes o sujetos de que su comportamiento está siendo observado o medido. En general, las medidas discretas se consideran no reactivas y algunas otras técnicas, como la respuesta aleatoria, también se consideran no reactivas.
¿Cuál es la principal desventaja de las medidas discretas?
Las debilidades de la investigación discreta incluyen problemas potenciales con la validez, limitaciones en la disponibilidad de datos y dificultad para explicar el contexto social.
¿Son éticas las medidas discretas?
Las medidas no obstructivas vienen con una parte justa de preocupaciones éticas, principalmente en términos de privacidad y vigilancia. Por esa razón, los investigadores deben tener cuidado con los métodos que usan y cómo los usan al realizar este tipo de experimentos sociológicos.
¿Qué son las medidas discretas del quizlet?
Medidas discretas. Una medida basada en rastros físicos o datos que se recopilan sin el conocimiento o la participación de las personas o grupos que generaron los datos. Métodos reactivos.
¿Qué es la medida del comportamiento?
Las medidas conductuales son aquellas en las que se observa y registra algún otro aspecto del comportamiento de los participantes. Esta es una categoría extremadamente amplia que incluye la observación del comportamiento de las personas tanto en tareas de laboratorio altamente estructuradas como en entornos más naturales.
¿Cuáles son los principales problemas con el uso de medidas discretas para el diagnóstico?
Las debilidades de la investigación discreta incluyen problemas potenciales con la validez, limitaciones en la disponibilidad de datos y dificultad para explicar el contexto social.
¿Cómo se puede determinar si un estudio de investigación está sesgado?
Si observa lo siguiente, la fuente puede estar sesgada:
Muy obstinado o unilateral.
Se basa en afirmaciones sin fundamento o sin fundamento.
Presenta hechos muy seleccionados que se inclinan hacia un resultado determinado.
Pretende presentar hechos, pero sólo ofrece una opinión.
Usa lenguaje extremo o inapropiado.
¿Cuál de las siguientes se identifica como una ventaja de las medidas discretas?
¿Cuál de las siguientes no se identificó como una ventaja de las medidas discretas?
La principal ventaja de los métodos de investigación discretos es su no reactividad.
¿Qué es la validación de la participación?
La verificación de miembros, también conocida como validación de participantes o encuestados, es una técnica para explorar la credibilidad de los resultados. Los datos o resultados se devuelven a los participantes para verificar la precisión y la resonancia con sus experiencias.
¿Por qué es importante la validación del encuestado?
En la investigación cualitativa, la verificación de miembros, también conocida como retroalimentación del informante o validación del encuestado, es una técnica utilizada por los investigadores para ayudar a mejorar la precisión, credibilidad, validez y transferibilidad (también conocida como aplicabilidad, validez interna o adecuación) de un estudio. .
¿Cuál es el término para los encuestados?
Un encuestado es una persona que responde una pregunta, carta, mensaje de correo electrónico, encuesta o cualquier otra cosa que requiera una respuesta. Puede ver la palabra responder, que significa “responder o responder a” en respondedor.
¿Cómo se conoce también a la investigación de campo?
La investigación de campo, los estudios de campo o el trabajo de campo es la recopilación de datos sin procesar fuera de un entorno de laboratorio, biblioteca o lugar de trabajo.
¿Qué método de muestreo utilizamos en la investigación cualitativa?
Los investigadores cualitativos también pueden usar técnicas de muestreo de bola de nieve para identificar a los participantes del estudio. En el muestreo de bola de nieve, un investigador identifica a una o dos personas que le gustaría incluir en su estudio, pero luego confía en esos participantes iniciales para ayudar a identificar participantes adicionales del estudio.
¿Por qué el grupo focal es la técnica de investigación cualitativa más popular?
Los grupos focales son uno de los métodos de investigación de mercado más efectivos y populares disponibles. Utilizados para recopilar datos cualitativos y conocimientos profundos, permiten a los investigadores recopilar información sobre cualquier cosa, desde productos y servicios hasta creencias y percepciones, para revelar las verdaderas actitudes y opiniones de los clientes.